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第三十八章-数据挖掘与机器学习-回归分析-逐步回归
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数据挖掘与机器学习
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第四十一章-数据挖掘与机器学习-回归分析-弹性网回归
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第三十九章-数据挖掘与机器学习-回归分析-岭回归
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第四十六章-数据挖掘与机器学习-关联规则-FP Growth实践
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第一章-时间序列-简介
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第三十四章-数据挖掘与机器学习-回归分析-概述2
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第十六章-数据挖掘与机器学习-认识数据-数据对象的相似性度量
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层次分析法-理论
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第三十七章-数据挖掘与机器学习-回归分析-逻辑回归
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第十二章-数据挖掘与机器学习-sklearn机器学习基础
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第四十章-数据挖掘与机器学习-回归分析-Lasso回归
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第二十四章-数据挖掘与机器学习-数据预处理-数据规约-因子分析-理论
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神经科学中最核心的公式
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第四十九章-数据挖掘与机器学习-关联规则-灰色关联分析-实践
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第三十一章-数据挖掘与机器学习-数据预处理-数据交换-正则化
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第二十二章-数据挖掘与机器学习-数据预处理-数据规约-主成分分析-理论
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第三十五章-数据挖掘与机器学习-回归分析-多元线性回归
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第二十九章-数据挖掘与机器学习-数据预处理-数据交换-数值化
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第十五章-数据挖掘与机器学习-认识数据-数据可视化
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第十八章-数据挖掘与机器学习-数据预处理-数据清洗-实践