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第四十九章-数据挖掘与机器学习-关联规则-灰色关联分析-实践
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第四十四章-数据挖掘与机器学习-关联规则-apriori实践
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第一章-数据挖掘与机器学习-数据挖掘概述
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第四十八章-数据挖掘与机器学习-关联规则-灰色关联分析-理论
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第四十五章-数据挖掘与机器学习-关联规则-FP Growth理论
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数据挖掘与机器学习
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第二十二章-数据挖掘与机器学习-数据预处理-数据规约-主成分分析-理论
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第十六章-数据挖掘与机器学习-认识数据-数据对象的相似性度量
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第三十九章-数据挖掘与机器学习-回归分析-岭回归
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层次分析法-理论
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第三十七章-数据挖掘与机器学习-回归分析-逻辑回归
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第三章-数据挖掘与机器学习-numpy基础
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第三十八章-数据挖掘与机器学习-回归分析-逐步回归
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第二十六章-数据挖掘与机器学习-数据预处理-数据规约-聚类分析
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第九章-数据挖掘与机器学习-pandas-分组与聚合
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第二章-数据挖掘与机器学习-Python基础数据类型
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第三章-AR模型的平稳性检验
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第十一章-数据挖掘与机器学习-matplotlib可视化
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第二十七章-数据挖掘与机器学习-数据预处理-数据交换-理论
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第五章-数据挖掘与机器学习-pandas-DataFrame创建与索引
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第四十六章-数据挖掘与机器学习-关联规则-FP Growth实践
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模糊综合评价法-理论
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第三十二章-数据挖掘与机器学习-数据预处理-数据交换-数据映射
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2024新版【从零开始学数据结构与算法 （全）】从入门精通，全程干货无废话，python数据分析，数据结构，数据挖掘。附视频课件 资料 代码等等
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第四十七章-数据挖掘与机器学习-关联规则-Eclat算法
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一个很变态....但是可以光速学会Python的方法，全套500集，这你还不学损失一个亿！零基础入门直通IT大佬！数据分析-数据挖掘-数据可视化-MySQL
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第十五章-数据分析-数据预处理-实践
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Topsis优劣解距离法-理论
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第十二章-数据挖掘与机器学习-sklearn机器学习基础
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第二章-时间序列预处理5-纯随机性检验
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第十章-nump之数组的叠加
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算法与数据结构-Python版
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第四章-算法与数据结构-栈的应用(括号匹配)
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第三十三章-Python之多进程-Process创建进程
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果子学生信 GZ00果子R语言数据挖掘大课（私信UP领全部视频+资料包）
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第三章-差分运算和延迟算子
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第十三章-数据分析-数据收集-理论
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【整整600集】清华大学196小时讲完的Python教程（数据分析）零基础入门到精通全套教程，全程干货无废话，这还学不会，我退出IT圈！数据挖掘/可视化/大数据
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numpy基础入门
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第十二章-数据分析-一元线性回归分析-实践
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第十三章-numpy之文件操作1