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8.8 员工照片采集
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实践中往往需要基于单样本学习(One-Shot Learning)实现人脸识别,即每位员工只需要上交一张照片,然后用VGG-Face模型提取员工照片的特征向量。为简化问题描述,本案例将员工照片存放于 "./employee"目录中。 程序段P8.5用于员工照片的实时采集,程序运行时,按下空格键,可以拍摄一张脸部图像并存入employee目录中。
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8.7 人脸相似度计算
8.11 客户机主程序
8.5 自定义人脸识别模型
9.4 聊天服务器
8.4 数据采集
9.5 服务器接收消息
8.13 联合测试
6.9 配置项目依赖
9.9 客户机主程序
9.10 客户机登录
9.7 文件服务器
7.5 客户机主体逻辑
7.12 FaceNet人脸识别模型
9.14 上传图片
9.11 客户机发送消息
7.6 人脸数据采集
7.4 服务器会话线程
9.15 截屏
9.13 表情包
9.16 文件上传与下载
7.7 客户机接收数据
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7.8 客户机界面设计
7.7 定义人脸识别模型
5.5 获取URL参数
7.20 定义活体检测模型
图像分割、目标检测、特征提取、边缘检测、图像滤波、人脸识别...终于有人把OpenCV那些必备的知识点讲透彻了!从入门到图像处理实战!
2.12 定义池化层
2.7 边缘扩充
2.10 定义卷积层
1.4 相关矩阵
6.10 定义实体类
1.6 端口
1.6 离群值
1.16 Lasso回归模型
7.17 Android客户机逻辑设计
3.15 Mini-Batch梯度下降
2.22 模型评估
7.15 Android网络访问接口
Qt 串口采集数据绘制曲线上位机