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《基于大数据的电影推荐系统》目前最主要的意义是分析海量数据对用户进行个性化的电影推荐,同时还可以对电影数据、业务数据等提供直观明了的数据大屏统计。相比较于传统的电影网站,本平台用户需要实名注册,借助阿里云平台短信接口实现‘一号一名’的功能,保护网站;当用户访问平台的点听数据时,会时刻记录用户的轨迹数据,同时会对用户的评论等互动操作记录到mysql数据库,为智能推荐系统源数据;首页提供推荐页面,借助SparkML机器学习包或者协同过滤算法可以实现用户登录和不登录状态下智能电影推荐;为网站工作人员提供实时的大屏统计图,使用SparkSQL以及websocket实现数据实时统计;用户可以对喜欢的电影进行在线选座,使用支付宝云平台的支付宝沙箱支付完成订购座位等。综上所述,《基于大数据的电影推荐系统》可以为用户提供个性化的电影推荐,方便用户在线购票,也为影院工作人员提供实时可靠的数据分析服务,具有积极的经济意义。
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