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特斯拉Fsd v11查克无保护左转,却翻车了,这次在库克的成名项目上,特斯拉被火车吓退了?
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特斯拉Fsd v11查克无保护左转,库克的成名项目,这次却翻了车,特斯拉被火车吓退了!
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为何都要摸着特斯拉的视觉AI过河?渐渐都看清了视觉AI的Occupancy network为什么就能降维打击激光雷达!
十分靠近自动驾驶,特斯拉FSD有多接近l4,取决于司机心有多大,车子会与障碍物厘米级擦身而过,而人在主驾上能容忍靠近障碍的极限距离却是分米级
查克库克首测特斯拉fsd 12.4.3
首测(100%成功)特斯拉FSD v11.3.6查克大尺度无保护左转
特斯拉FSD V12.4,不用手扶方向盘了
早高峰开特斯拉Fsd v11发现路上突然多了很多车,有多少同路人在路上是为自动驾驶AI喂数据的呢?
特斯拉FSD v11.4.6无保护左转
3月25日最新的特斯拉FSD v11.3.3升级后马上去跑山,增加了纯视觉泊车,感觉新软件信心十足
村里第一个起床开始测特斯拉Fsd v11的视频发出来了
特斯拉FSD端到端见缝插针,在无保护左转路口比人还勇猛机智
特斯拉FSD v11.4.3已经在员工内测了,先看下v11.4.2的变道水平如何了
特斯拉Fsd v11为什么是纯视觉进入国内的关键技术步骤?国内所有特斯拉有望获得与Fsd v11同算法架构的lcc与noa
特斯拉Fsd常比老司机还强个维度,却偶尔在连小孩都懂的减速带缓行及转向灯使用方面懵懂。而人类能灵活搞定各类复杂博弈corner case,却常分神常不能车道居中
特斯拉紧追主人不放逗乐年纪大的车主,为了追主人还会倒车了,这个细节说明接下来的Fsd v11版本中或许会出现自动调头倒车的行为。
震惊中外:夫妻以肉身挡车!揭秘超级碗上要禁止特斯拉自动驾驶的黑广告造假手段!数年处心积虑抹黑意欲何为?
全球第一个用特斯拉Fsd v11.3.1跑山的车主来了,为了测纯视觉在无地图的山路及弯道的能力,太阳起来我爬山坡,爬到山坡却出了点插曲
特斯拉FSD V12.4的无保护左转,太简单了
纯视觉的特斯拉fsd在复杂路口常选错道,特定区域内的有轨电车更适合演示拍视频
查克首测特斯拉FSD v11.4.7
纽约曼哈顿特斯拉端到端FSD12的表现还是明显强于V11编程规控
首测3月25日新特斯拉Fsd v11.3.3评价为安全性更高了,这么快新软件又开始推送车主,之前FSD v11.3.2还没等到OTA的朋友可以直接上新了。
特斯拉2023年股东大会现场:从纯视觉FSD端到端神经网络开始-财务表现-主被动安全-运营-储能-新工厂-cybertruck-机器人-试水广告-马斯克回答提问
特斯拉Fsd v11.3自动驾驶去逛街,仍然是员工测试车,估计工程师都忙着3月1号会议去了,暂时还不能大规模推送
特斯拉Fsd最新进展跟踪:36万辆OTA升级(媒体所谓的召回)已完成,见本视频6分50秒实测。v11.3已给员工OTA升级。
特斯拉Fsd v11凝望十字路口,神经网络对数十辆车感知预测,可惜要看到v11神经网络规控表现还得等!
特斯拉FSD v11.4变道很果敢
马斯克要搞FSD4900公里0接管横跨全美全自动驾驶挑战,于是特斯拉铁粉Omar就放出昨天拍的从旧金山到西好莱坞600公里0接管体验,并表示要参加挑战
开特斯拉Fsd v11.4.2第一次出门,“OTA召回”后无保护左转不再执着于干到中间车道了
特斯拉FSD最新版0接管2023.32.4
夹塞卡位的特斯拉纯视觉FSD v11只是急着回去吃晚餐,v11.3.3又已推内部员工了,什么时候来国内练练?
特斯要用Diffusion取代Transformer了
(中译)3月26日最新升级的特斯拉Fsd v11.3.3大尺度无保护左转2,纯视觉感知与规控的优势体现
沉浸式体验特斯拉Fsd的视界,脑机接口若把意识与芯片数据相连,人类可以上传意识,在这样的仿真世界中永生?
特斯拉纯视觉FSD的心酸进化史,背负骂名,为全球智驾试错并验证transformer感知大模型、OCC、混合AI规控,端到端量产落地,让AI照进新势力智驾的现实
特斯拉觉醒的无保护左转,端到端FSD推送给所有北美车主了,170多万辆特斯拉在路上自动驾驶
特斯拉Fsd v11黑夜狂飙在高速上,高速上用了基于vnn、光子计数的神经网络模型(在城区用两年时间训练成熟)后,显著提高黑夜中对深度距离速度的判断精度与速度。
重磅里程碑:特斯拉Fsd v11.3发布说明(附译文),终于一统城区与高速技术栈,全面优化感知及规控神经网络,看车主如何解读!
特斯拉FSD v11.3.3压红灯险过无保护左转路口
特斯拉FSD V12.3多次挑战芝加哥最难环岛,霸气全过0接管
纽约曼哈顿特斯拉Fsd v11.4.4表现仍然不如训练数据密集区域如湾区,不过随着FSD订阅数量骤升及dojo超算算力在2024年内提升30倍,全球都是时间问题