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基于YOLOv8的火焰烟雾实时检测系统【训练和系统源码+Pyside6+数据集+包运行】
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基于YOLOv8的火焰烟雾实时检测系统。该系统利用6744张训练图片,成功训练了一个有效检测模型,能快速检测火焰烟雾情况,实现对火源和烟雾的即时监测和警报,以预防火灾、保护生命财产安全。为展示算法效果,开发了一款带有GUI界面的系统,支持多种功能,如修改系统背景和标题、导入和初始化模型权重、调整检测置信度和IOU阈值、显示检测目标信息和用时统计等。此外,该系统还支持图片视频及摄像头的导入、实时检测、结果展示和导出等操作。此系统基于Python和Pyside6开发,易使用和部署,适用于多场景下的火焰烟雾情况检测。
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