7.1 大样本随机双盲对照试验
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第35讲 多因素线性回归分析方法
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第36讲 病例对照研究的简单关联性研究方法
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4.3 BLAST演示操作1
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9.2 隐马模型
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3.2 KMER分析方法及应用范围
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1.序列比对软件
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【统计】第13讲 多个均数两两比较
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第24讲 定量数据的趋势性检验
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第45讲 分组不均衡性导致混杂偏倚
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第47讲 混杂偏倚的控制—回归分析
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2.1 组装与测序的关系
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第34讲 单因素线性回归分析方法
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第46讲 混杂偏倚的控制—分层分析
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第48讲 混杂偏倚的控制—倾向得分法
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2.常用比对软件BLAST
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第43讲 回归技术方法之非独立性数据的混合效应模型
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【统计】第31讲 横断面研究的统计分析策略
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2.DNA遗传物质
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4.1 454测序技术
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【统计】第10讲 成组两样本t检验
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3.3 基因结构预测
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4.2 OLC组装算法原理
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第38讲 队列研究的统计分析方法
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3.常用全局比对软件 MUSCLE
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2.2 R常用运算符
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【统计】第32讲 直线相关分析方法
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5.短序列比对软件SOAP2
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2.3 测序数据的特点
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第23讲 多因素方差分析之重复测量设计
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【统计】6讲 实验研究设计的基本原则
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4.2 序列比对算法
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3.5 PERL TIPS：使用PERL的技巧方法
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第22讲 多因素方差分析之协方差分析
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第44讲 回归方法综合性分析
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第21讲 多因素方差分析之交叉设计
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2.4.3 R数据结构——数组
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2.4 组装基本思路
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3.2 数据读取与存储
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2.1重复序列注释
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第42讲 回归技术方法之自变量筛选方法