V
主页
熬了一晚上,我从零实现了Transformer模型,把代码讲给你听!AI/深度学习/机器学习/神经网络
发布人
课件源码+公众号【咕泡AI】回复【333】免费领取
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
膜拜!浙大教授竟把Transformer讲的如此简单!全套【Transformer基础】课程分享,连草履虫都能学会!再学不会UP下跪!
Transformer从零详细解读(可能是你见过最通俗易懂的讲解)
十分钟动画理清底层逻辑,一周时间掌握Transformer!这套课程把Transformer模型的入门到实战讲的太透了!
手把手教你用PyTorch实现Transformer模型,我看一遍就会了!_AI人工智能/深度学习/pytorch/transformer
吹爆!北大王树森教授竟将【transformer】讲的通俗易懂!每节课虽短,但满满干货!让我搞懂了大学三年没搞懂的知识点!—transformer/神经网络
【2023最新】不要再看那些过时的Transformer老教程了,Transformer保姆级使用教程,一次教会我安装,体验,底层原理全详解!
B站首推!字节大佬花一周讲完的Transformer,2023公认最通俗易懂的【Transformer教程】小白也能信手拈来(人工智能/机器学习/深度学习)等等
太...完整了!同济大佬唐宇迪博士终于把【Transformer】入门到精通全套课程分享出来了,最新前沿方向均有涉猎!-人工智能/深度学习
【双语字幕】动画解读Transformer神经网络
Transformer简明教程, 从理论到代码实现到项目实战, NLP进阶必知必会.
VIT (Vision Transformer) 模型论文+代码(源码)从零详细解读,看不懂来打我
Transformer 的 Pytorch 代码实现讲解
Transformer代码(源码Pytorch版本)从零解读(Pytorch版本)
封神之作!绝对是2023年最好的Transformer教程没有之一,带你从入门到精通详细解读Transformer模型,小白也能信手拈来!人工智能|神经网络
太强了!Transformer保姆级教程,9小时终于学会了从零详细解读模型!自注意力机制/自然语言处理/Transformer代码/Transformer原理
Transformer论文逐段精读【论文精读】
从编解码和词嵌入开始,一步一步理解Transformer,注意力机制(Attention)的本质是卷积神经网络(CNN)
【B站最全Transformer系列教程】全套57集付费课程,公认最适合新手入门Transformer实战系列,绝对通俗易懂好上手!人工智能/计算机视觉
19、Transformer模型Encoder原理精讲及其PyTorch逐行实现
9小时我居然就跟着TOP级大佬学会了【Transformer模型】B站目前最全的transformer原理详解+代码实战—自然语言处理/BERT模型
【Transformer模型实战】带你从零详细解读Transformer模型 绝对通俗易懂!人工智能_机器学习_计算机视觉_深度学习
Transformer的PyTorch实现
基于Transformer的目标检测实战:Detection Transformer模型论文精读+代码复现教程!2小时带你吃透DETR模型!
【唐宇迪】transformer本质到底在解决什么事?由我亲自讲解transformer实战教程-图像分割/图像处理/深度学习/机器学习
【Transformer】只看不练,等于白看!Transformer实战案例,还不拿下 !!!(很少有人可以把Transformer讲的如此通俗易懂了)
【Transformer模型】曼妙动画轻松学,形象比喻贼好记
深入浅出:用中学数学理解Transformer模型
真-极度易懂Transformer介绍
强推!全网最好的Transformer模型实战:在医学分割领域应用与拓展、DERT目标检测等!3小时速成 -深度学习/Transformer
手把手教你用Pytorch代码实现Transformer模型
Transformer本质上在解决什么事?迪哥精讲Swin、DETR、VIT、BERT四大Transformer核心模型,论文解读+源码复现!
注意力机制的本质|Self-Attention|Transformer|QKV矩阵
研一刚入学,看不懂Transformer模型,请问还有救吗
Transformer解决时间序列预测问题实战项目
超强动画,一步一步深入浅出解释Transformer原理!
什么是transformer?【知多少】
01 通过 Pytorch 构建 Transformer 框架课程介绍(拿什么打倒你的面试对手呢?坚决不做调包侠)
国外大佬从零图解transformer,一目了然!