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PyTorch教程与源码讲解5——PyTorch DataLoader源码分析
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54、Probabilistic Diffusion Model概率扩散模型理论与完整PyTorch代码详细解读
19、Transformer模型Encoder原理精讲及其PyTorch逐行实现
4、PyTorch的Dataset与DataLoader详细使用教程
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73、爆火必看的nano-GPT2 Pytorch经典代码逐行讲解
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6、PyTorch中搭建分类网络实例
47、GAN原理讲解与PyTorch手写逐行讲解
58、Improved Diffusion的PyTorch代码逐行深入讲解
1、PyTorch介绍与张量的创建
究极详细!机器学习深度学习研究生的3年规划路径思维导图,花了我半个多月的时间终于做出来了!
51、基于PyTorch ResNet18的果蔬分类逐行代码讲解
33、完整讲解PyTorch多GPU分布式训练代码编写
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18、深入剖析PyTorch中的Transformer API源码
61、基于cVAE+Flow+GAN的效果最好语音合成VITS模型代码逐行讲解
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看了吴恩达的深度学习,看了小土堆的pytorch、李沐的动手学深度学深度学习也看完了!可是啥都看不懂
8、深入剖析PyTorch的state_dict、parameters、modules源码
35、基于PyTorch手写Attention-based Seq2Seq模型
68、VQVAE预训练模型的论文原理及PyTorch代码逐行讲解
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【对菜鸟超级友好】9小时包教会PyTorch深度学习基础快速入门!——气温预测、鸢尾花图像识别、人工智能
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32、基于PyTorch的文本分类项目模型与训练代码讲解
如何对Github项目进行复现,跑通项目后应该做哪些工作?
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11.23凌晨3点多醒了睡不着写了这份深度学习怎么改代码的详细文档,Dataloader怎么改、网络部分怎么改、损失函数、优化器与学习率等等怎么改?
34、Swin Transformer论文精讲及其PyTorch逐行复现
神经网络必看!如何从零入门CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM等!清华大佬一天就教会了我如何入门神经网络算法,绝对通俗易懂
43、逐行讲解Masked AutoEncoder(MAE)的PyTorch代码
15、Dropout原理以及其TF/Torch/Numpy源码实现
14、保存与加载PyTorch训练的模型和超参数
7、深入剖析PyTorch nn.Module源码
2、PyTorch张量的运算API(上)
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