2.2 评估方法（K折交叉验证、留出法、自助法）
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验证集，训练集， 测试集与交叉验证
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2.2.0 训练集，验证集和测试集
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1.1-交叉验证-cross validation -通俗理解，简单易懂
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归一化MinMaxScaler
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3.4.1决策树对连续值特征的处理
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4.3 模型验证【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】
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利用Python绘制ROC曲线和交叉验证
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第六章（1）：交叉验证
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【小萌五分钟】机器学习 | 数据集的划分(二): 训练集 验证集 测试集
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前言
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2.3 性能度量（查全率，查准率，F1，PR曲线与ROC曲线）
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KFold K折交叉验证
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2.4 方差与偏差
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20 数据分割：留出法、交叉验证法、自助法
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【R语言】十折交叉验证-以逻辑回归为例
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2.1误差，精度，过拟合与欠拟合