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基于支持向量机SVM多输入多输出预测，支持向量机LSSVM回归预测，多输入多输出模型。
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麻雀算法(SSA)优化核极限学习机(KELM)的分类预测，多特征输入模型。SSA-KELM分类预测模型。
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基于随机森林RF的Adaboost回归预测，RF-Adaboost回归预测，多输入单输出模型。
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长短期记忆神经网络LSTM的数据回归预测，多输入单输出模型。
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基于径向基神经网络(RBF)的数据回归预测，多变量输入模型。
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麻雀算法(SSA)优化递归神经网络Elman回归预测，SSA-Elman回归预测模型，多变量输入模型。
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模拟退火算法优化BP神经网络回归预测(SA-BP)，多变量输入单输出模型。
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基于麻雀算法优化广义神经网络GRNN的数据分类预测，SSA-GRNN分类预测，多特征输入单输出的二分类及多分类模型，MATLAB2018以上。
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基于极限梯度提升树XGBoost时间序列预测，XGBoost时间序列预测模型，单列数据输入模型。
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基于时间卷积网络TCN多特征分类预测，TCN分类预测模型，多输入单输出模型。matlab2021b及其以上。
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莱维飞行改进麻雀算法(SSA)优化BP神经网络回归预测，LevySSA-BP回归预测，多变量输入单输出模型。
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麻雀算法(SSA)优化随机森林(RF)的分类预测，多输入单输出模型。SSA-RF分类预测模型。
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基于双向长短期记忆网络BILSTM的多输入多输出预测，双向长短期记忆网络BILSTM的数据回归预测。
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基于粒子群算法(PSO)优化径向基神经网络(PSO-RBF)的数据回归预测，多变量输入模型。
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基于鲸鱼算法优化双向时间卷积网络-门控循环单元网络WOA-BITCN-GRU回归预测，WOA-BITCN-GRU多变量回归组合预测模型，多输入单输出模型。
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基于主成分分析-门控循环单元回归预测，PCA-GRU回归预测，多输入单输出的拟合预测。
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麻雀算法(SSA)优化极限学习机(ELM)的分类预测，多输入单输出模型。SSA-ELM分类预测模型。
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基于时间卷积网络-双向长短期记忆神经网络TCN-BILSTM回归预测，TCN-BILSTM多变量回归组合预测模型，多输入单输出模型。
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基于贝叶斯(bayes)优化门控循环单元(bayes-GRU)的数据回归预测，多变量输入模型。
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最大互信息系数MIC(数据特征选择算法)的分类预测，多输入单输出模型。
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麻雀算法SSA优化混合核极限学习机HKELM分的Adaboost分类预测，SSA-HKELM-Adaboost分类预测，多特征输入模型。
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基于主成分分析-双向长短期记忆网络回归预测，PCA-BILSTM回归预测，多输入单输出的拟合预测。
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麻雀算法(SSA)优化极限梯度提升树XGBoost时间序列预测，SSA-XGBoost时间序列预测模型，单列数据输入模型。
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【原创】TCN-LSTM多输入多输出回归预测，基于时间卷积网络(TCN)-长短期记忆网络(LSTM)多输入多输出回归预测，Matlab代码，可直接运行。
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麻雀算法(SSA)优化极限梯度提升树XGBoost回归预测，SSA-XGBoost回归预测模型。
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基于门控循环单元(GRU)的数据回归预测，多变量输入模型。
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基于鹈鹕算法(POA)优化径向基神经网络(POA-RBF)的数据回归预测，多变量输入模型。
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【24新算法】CPO-BP冠豪猪算法CPO优化BP神经网络回归预测，CPO-BP回归预测，多变量输入单输出模型。
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【Transformer-BILSTM回归预测】Transformer-BILSTM多变量回归预测，基于Transformer-BILSTM多变量输入模型。ma
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粒子群算法(PSO)优化递归神经网络Elman回归预测，PSO-Elman回归预测模型，多变量输入模型。
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卷积神经网络CNN分类预测，多输入单输出模型。
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基于门控循环单元(GRU)的数据分类预测，多特征输入单输出的二分类及多分类模型。
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贝叶斯算法(bayes)优化随机森林的数据回归预测，bayes-RF回归预测，多变量输入模型。
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最优邻域扰动，自适应权重，变螺旋位置更新，改进鲸鱼算法(WOA)优化BP神经网络回归预测，GSWOA-BP回归预测，多变量输入单输出模型。
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无限潜在特征选择ILFS(特征变量做特征重要性排序)的分类预测，实现特征选择，多输入单输出模型。
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粒子群算法PSO优化BP神经网络回归预测,PSO-BP回归预测,多变量输入模型。
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萤火虫算法(FA)优化极限学习机(ELM)的分类预测，多输入单输出模型。FA-ELM分类预测模型。
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遗传算法(GA)优化极限梯度提升树XGBoost回归预测，GA-XGBoost回归预测模型,多变输入模型。
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基于卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)的多输入多输出预测，CNN-LSTM回归预测。
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基于鲸鱼算法(WOA)优化高斯过程回归(WOA-GPR)的数据回归预测，matlab代码，多变量输入模型。
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北方苍鹰算法(NGO)优化随机森林(RF)的分类预测，多输入单输出模型。NGO-RF分类预测模型。