麻雀算法SSA优化混合核极限学习机HKELM分的Adaboost分类预测，SSA-HKELM-Adaboost分类预测，多特征输入模型。
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基于灰狼算法GWO优化深度混合核极限学习机DHKELM分类预测，GWO-DHKELM数据分类预测，多特征输入模型。
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基于灰狼算法(GWO)优化混合核极限学习机HKELM回归预测， GWO-HKELM数据回归预测，多变量输入模型。
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灰狼算法(GWO)优化核极限学习机(KELM)的分类预测，多特征输入模型。GWO-KELM分类预测模型。
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【24新算法】CPO-LSSVM冠豪猪算法CPO优化最小支持向量机LSSVM分类预测，CPO-LSSVM分类预测，多特征输入模型。
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麻雀算法(SSA)优化随机森林(RF)的分类预测，多输入单输出模型。SSA-RF分类预测模型。
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麻雀算法(SSA)优化递归神经网络Elman回归预测，SSA-Elman回归预测模型，多变量输入模型。
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基于最小二乘支持向量机LSSVM回归预测，LSSVM回归预测，多变量输入模型。
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基于麻雀算法(SSA)优化径向基神经网络(SSA-RBF)的分类预测。
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基于广义神经网络GRNN的数据分类预测，GRNN分类预测，多特征输入单输出的二分类及多分类模型，MATLAB2018以上。
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基于径向基网络RBF的Adaboost回归预测，RBF-Adaboost回归预测，多输入单输出模型。
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基于BP神经网络分类预测,BP分类预测，多特征输入模型。
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基于麻雀算法(SSA)优化门控循环单元(SSA-GRU)的数据分类预测。
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ICEEMDAN-SSA-BILSTM改进自适应经验模态分解结合麻雀算法优化双向长短期记忆神经网络时间序列预测(含BILSTM、SSA-BILSTM、ICEEM
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灰狼算法(GWO)优化极限梯度提升树XGBoost时间序列预测，GWO-XGBoost时间序列预测模型，单列数据输入模型。
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遗传粒子群混合算法优化BP神经网络回归预测(GAPSO-BP)，融合遗传算法的粒子群算法优化BP神经网络回归预测，多变量输入多输出模型。
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CPO-SVM【24年新算法】冠豪猪优化支持向量机的数据回归预测，CPO-SVM回归预测，多变量输入模型。
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基于深度置信网络DBN的分类预测。多输入单输出模型。
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EMD-SSA-BILSTM基于经验模态分解和麻雀算法优化双向长短期记忆网络的时间序列预测。
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ICEEMDAN-SMA-SVM功率/风速时间序列预测，基于改进完备集合经验模态分解-黏菌优化算法-支持向量机的时间序列预测组合模型。