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【人工智能】增量学习模型及其在多场景下的部署
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【人工智能】增量学习模型及其在多场景下的部署 增量学习(Incremental learning)或在线学习(online learning)是机器学习的一个分支,它涉及从数据流中连续且近实时进行自我学习。增量学习模型可以实现冷启动,即对在数据大小和分布情况了解甚少的情况下启动模型。可以快速且高效的适应数据变化(漂移),并通过连续的学习更新模型参数。因此其具有灵活、高效和适应性的特点。 MATLAB® 支持增量学习的分类和回归模型,并且支持在 Simulink® 中导入并训练增量学习模型,同时支持增量学习模型的嵌入式、云等多环境的部署。本次主题将会对这些内容进行介绍和演示。 获取演讲PPT:https://www.matlabexpo.com/cn/2024/proceedings.html ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- © 2024 The MathWorks, Inc. MATLAB and Simulink are registered trademarks of The MathWorks, Inc. See www.mathworks.com/trademarks for a list of additional trademarks. Other product or brand names may be trademarks or registered trademarks of their respective holders.
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