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策略产品经理-如何利用分群驱动用户增长
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现在接下来我们讲一下怎么样从用户数据中深入挖掘出增长线索。我们之前讲了怎么样去提纲挈领地找到大的增长发力点,现在我们就要讲的是怎么样像一个侦探一样,抽丝剥茧地在数据中找到增长的线索和机会。 我们用美团 APP 来给大家举一个例子,我们都知道用户在使用产品的过程中会产生出很多数据,那这些数据也是我们了解用户的最好的方式。怎么样通过数据去了解用户?其实大部分的用户数据可以分为两类 一类是他是一个什么样的人,比如说美团的 APP 的用户,他的性别、年龄,他最喜欢吃的东西,他的送货地址,他可能最近把这个手机从苹果换成了华为,包括最初的时候这个用户是从哪来的,这些都告诉我们他是谁。 那另外一类数据是用户的具体的使用行为,比如说他邀请了他的朋友,他点击了一个推送,他搜索了某一个类别的商品,他的付款方式,他花了多少钱等等,这些归根结底都是他做过什么事情。 那这两类数据其实它是谁?更多的代表的是用户的属性。用户属性包括用户自身的一些基本信息和状态,很多用户属性的数据是用户天然的特征,利用年龄、性别等等,一般来说是比较固定的。也有一些用户属性是用户的行为提示出来的一些特征。那我们去分析用户属性的方法就是用户分群,把类似的用户划到一个群组里面,那了解用户做过什么事情,其实用户的行为主要就代表的是用户在产品里面的行为轨迹,它是怎么用这个产品的,它是怎么和这个产品去互动的?那用户的行为和这个属性比起来,其实我们是可以通过产品运营等各种方式去影响它、改变它的,所以也代表了更多的这个增长的机会和可能性。 那么分析用户行为主要就是通过用户行为数据分析的方式, 下面两种用户数据相对应的这个两种挖掘增长线索的方法。一种就是用户分群,我们通过属性和行为数据把类似的用户划到一个群组里面,并且针对性地针对这一个群组或者多个群组进行精细化的运营等等的动作, 那另外一种方式就是行为分析,我们通过行为数据详细的埋点去描绘出用户使用产品的情况,就像用这个行为数据画了一幅画一样,在这个过程中我们就可能会发现一些问题,这个用户是不是按照我们设定的路径去动作,或者是不是按照我们设想的方式去发生行为?发现了问题之后,我们就可以去产生假设,然后提出改善的策略和方法。那从本质上来说,这两种挖掘增长线索的方式,其实都是通过这个用户数据的方式来了解背后真实的用户的需求,然后通过产品、运营等等的手段去更好地满足用户的需求,从而最终达到推动增长的目的。 那首先我们来讲一下什么是用户分群?其实就是将属性或行为类似的用户划分成一个群组的过程。 举例子来说,这样一些用户,我们没有分群之前,可能他们有不同的行为或者属性,但是都是混合在一起的,当我们把它进行分群之后,可能就从中挑出来说根据它的属性。有些用户都住在海淀区,那我们把这四个用户放在一起,有几个用户昨天都下过单,那我们把这些用户挑出来放在一起。还有一些用户既住在海淀区,昨天又下过单,我们同样的把它们挑出来放在一起,这其实就是用户分群的这样一个基本的过程。 通过用户分群驱动增长有两个主要的步骤。首先我们要去找到这个分群的维度,因为用户的属性或者行为其实是非常多的,有大量的数据我们可以去应用,我们最初的分区维度应该怎么找?接下来我们会讲到那第二步,其实就是我们刚才谈到的分群之后,你必须要能够去区别对待才有意义,这个分群才有价值,所以我们也会讲到怎么样去区别对待驱动增长。
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