京东 11.11 红包
10.1 从人脑神经元到人工神经网络
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12.2 SPSS_Apriori关联规则案例实践
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9.4 SPSS_决策树建模案例实践
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2.3 SPSS Modeler的基本使用
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2.2 SPSS Modeler的下载与安装
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9.1 通俗理解什么是决策树模型
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9.2 决策树算法原理剖析
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14.1 如何利用新数据进行模型预测
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【全463集】禁止自学走弯路！回归算法、聚类算法、决策树、随机森林、神经网络、贝叶斯算法、支持向量机等十大机器学习算法一口气学完！
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8.2 详解训练集，测试集与交叉验证
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15.1 SPSS Modeler（大杀器）自动分类算法
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5.3：SPSS_T检验的原理及案例操作
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强推！这绝对是B站最全的（python＋机器学习＋深度学习）系列教程，草履虫都能学会，学不会你来锤爆我！人工智能/机器学习/深度学习/python/神经网络
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7.1 回归岂止那么简单，曲线回归
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9.3 信息熵的通俗理解
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5.1 何为足够大的差异？如何通俗易懂地理解假设检验
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11.2：SPSS_聚类分析的注意事项
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12.1：SPSS：啤酒+尿布？关联规则原理详解
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一分钟教会你如何使用spss进行spss相关性分析#研究生日常 #毕业论文 #spss数据分析教程 #数据分析
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【整整600集】清华大学196小时讲完的Python教程（数据分析）零基础入门到精通全套教程，全程干货无废话，这还学不会，我退出IT圈！数据挖掘/可视化/大数据
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6.2 从一元到多元，多元线性回归
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8.1 模型评估那些事：通俗讲解过拟合与欠拟合
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2024年后想入坑程序员请注意：千万别碰这些即将被计算机行业淘汰的IT语言！（马士兵）
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10.2 神经网络基础：感知机
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11.3：SPSS_Kmeans聚类的实践
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4.1 详解描述性统计分析
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11.1 SPSS_聚类分析原理
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7.2 Logistic回归分析
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NHANES 数据库更新，1.1 万新数据带来哪些新选题？
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5.2 SPSS_相关分析的基本原理及案例实操
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