9.3 信息熵的通俗理解
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12.2 SPSS_Apriori关联规则案例实践
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9.4 SPSS_决策树建模案例实践
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10.2 神经网络基础：感知机
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9.2 决策树算法原理剖析
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1.1 数据挖掘入门课：数据挖掘那些事
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8.1 模型评估那些事：通俗讲解过拟合与欠拟合
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15.1 SPSS Modeler（大杀器）自动分类算法
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13.1 大杀器：Bagging，Boosting，随机森林_集成学习算法原理
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2.2 SPSS Modeler的下载与安装
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13.2 SPSS集成学习算法实践Bagging,Boosting及随机森林
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6.2 从一元到多元，多元线性回归
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10.4：SPSS_BP神经网络实践
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2.4 SPSS Modeler的实用小技巧
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4.2 SPSS超强功能：非常有用的数据审核节点
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14.1 如何利用新数据进行模型预测
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3.1 SPSS数据读取的全面讲解
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2.1 SPSS Modeler的基本概述
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8.2 详解训练集，测试集与交叉验证
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11.2：SPSS_聚类分析的注意事项
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6.3 SPSS变量的选择，逐步回归
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大模型课程L2: 基于Pytorch手把手从头实现Transformer
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发明Netron的人真是个天才，能把复杂难懂的代码以图形化的方式展示！
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5.1 何为足够大的差异？如何通俗易懂地理解假设检验
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3.3 SPSS_多数据源的集成
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7.1 回归岂止那么简单，曲线回归
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研究生要记好了，一个连导师看了也佩服的网站！！！
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【浙大知识图谱完整版】不愧是浙大教授！5小时让我搞定了知识图谱！知识图谱/计算机视觉/神经网络
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一天8个软件测试面试，谁懂！！！