医疗影像识別革命：结合CNN与SSM技术，又和Mamba有关！
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用Mamba设计1.8M参数UNet，比U-Mamba小近100倍，精度依旧完成超车！
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Jamba击败Transformer，全新Mamba魔改完成逆袭！
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Vision Mamba调教大法：无需改模型 计算0负担，最强变体在视觉任务中大显神通
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频域方向的更多可能性：利用小波变换的卷积层，更大感受野/改善鲁棒性
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医学图像领域学生狂喜：Mamba终于加持U-Net，显著超越SWin-UNet！
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一个Trick搞定CNN与Transformer，即插即涨点即提速！
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10个深度学习魔改特征融合方法，论文代码已准备
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目前最强Backbone：北大+港大+腾讯+复旦+蚂蚊联合发布，远超ResNet
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提示语替代微调？决策树要复兴了吗？这篇论文给你解答，附代码