CRISPR未来可能的10种应用
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CRISPR-Cas9基因组编辑技术
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基因组编辑技术历史
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CRISPR-Cas9基因编辑技术——基因编辑的原理
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深度学习基因组学，复现BMC Bioinformatics上的一篇文章，SWnet：一种药物的深度学习模型 癌症基因组的反应预测 特征和化合物化学结构
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这就是基因编辑与CRISPR
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基因编辑如何改变我们的世界
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深度学习基因组学——深度学习在基因组学中的模型以及应用
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药效学：药物作用机制 与 非甾体类抗炎药 (NSAID) 简介
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单细胞测序及其研究思路
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深度学习蛋白质设计蛋白蛋白相互作用改进蛋白质结合物设计顶刊文章复现
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抗风湿药 (DMARD) 简介+甲氨蝶呤（类风湿关节炎药物）+糖皮质激素：机制和副作用
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深度学习基因组学—递归神经网络实例，通过深度学习网络来预测人类的microRNA前体检测
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基因编辑技术原理
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实时 PCR 技术原理及应用：包括工作流程、探测器类型、数据获取等，在基因检测等领域作用显著。
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CRISPR革命：体内基因编辑的前沿突破 | Doudna CRISPR-Cas9 EDV delivery
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蛋白质组学常规分析，含实例演示
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机器学习代谢组学—代谢组学概念，发展与应用
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免疫调节剂第 1 部分：免疫抑制剂+免疫调节剂第 2 部分：免疫增强剂+支气管扩张剂第1部分：呼吸气流原理和选择性药物的开发+支气管扩张剂第 2 部分：作用机制
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在线代谢组分析网页 Metaboanalyst 操作，用 R 将数据清洗成网页需要的格式(第一部分)
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蛋白质组学数据库免费数据获取与分析方法
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筛选核心基因方法(cytoNCA、MCODE、cytoHubba)
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单细胞转录组测序联合代谢组测序的联合分析思路总结（第四讲）
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女性性器官衰老过程，怎么延缓这个过程，3D演示。。
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机器学习预测钙钛矿材料及文章复现
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利用机器学习基于蛋白组学数据预测表型，基于蛋白组学数据复现cell中机器学习分析结果
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机器学习分子动力学高阶等变模型讲解
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机器学习（ML）材料KNN方法对MOF材料分类，深度学习方法
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抗组胺药简介
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利用机器学习发现用于光收集的直接带隙钙钛矿
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单细胞转录组测序联合代谢组测序的联合分析思路（第二讲）
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alphafold2 蛋白质结构预测详解
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古DNA解析-东亚人群8000年来的迁徙和混合历史
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如何使用NCBI寻找基因启动子序列？无废话手把手教你学会~
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单细胞转录组测序联合代谢组测序的联合分析思路总结（第三讲）
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蛋白质组学相关数据库介绍TCPA（The Cancer Proteome Atlas）
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云端论脑 第74期｜从基因到行为：在看似结构对称的大脑回路中的奴隶制神经控制
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药代动力学：药物如何在体内移动
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机器学习在微生物学中的应用案例分享(下)
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蛋白组学相关概念
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机器学习蛋白质组学，通过有监督的学习来预测蛋白的细胞亚定位