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保姆式AUTODL-YOLO环境教程(下):从0教你如何配置VSCODE、安装新环境和CUDA和CUDNN、跑通YOLOV8、编译DCNV3
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这期视频给大家带来从0到1的AUTODL环境教学视频 从AUTODL上选择机器 先用自带的BASE环境测试一下YOLOV8 使用FileZilla上传文件 手把手带你新建conda虚拟环境,并安装pytorch1.13.1+cude11.7+cudnn8.9.4,并用新环境跑通YOLOV8 一步编过DCNV3. 一些参考的链接: https://developer.nvidia.com/cuda-downloads https://developer.nvidia.cn/rdp/cudnn-archive https://blog.csdn.net/ArcGis_Niu/article/details/132731625 https://blog.csdn.net/weixin_47244593/article/details/130280393 如有帮助,请记得三连支持!
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