【国际贝叶斯分析学会主席访谈: 公共卫生领域贝叶斯的应用】——艾米·海伦·赫林（Amy Helen Herring）
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密歇根大学《环境对全球公共卫生的影响（4课全）|Impacts of the Environment on Global Public Health》中英字幕
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你一定能看懂的【贝叶斯公式和贝叶斯的应用】可视化教程，一目了然！油管大神讲的太好了！—贝叶斯应用、贝叶斯算法、机器学习算法、机器学习、贝叶斯公式
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一个例子火速入门！科研小白都能听懂的贝叶斯统计_轻松理解医学统计68
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【一阶二阶优化与次梯度】——张颢（清华大学）
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【高斯差分隐私和中心极限定理 Gaussian Differential Privacy and Central Limit Theorems】 ——苏炜杰
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【数学家 解析 数学电影】
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【一次带你学会100+统计学概念】
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大样本的乌托邦
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全概率公式和贝叶斯公式应用
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【假设检验的几何分析 Geometric analysis of hypothesis testing】——魏玉婷（宾夕法尼亚大学）
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【贝叶斯可加回归树（Bayesian additive regression trees, BART）】——爱德华·乔治 Edward I. George
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【从0到1学人工智能】吹爆！【整整500集】2024年B站最好最全的人工智能基础课程，清华大佬带你恶补AI专业知识！—人工智能基础速成 | 机器学习教程 | 深
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【贝叶斯 VS 频率学派: 斯通悖论 (Stone’s Paradox)】——拉里·沃瑟曼 Larry Wasserman
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密歇根大学《健康的社会决定因素（简介、社会背景、社区健康）|The Influence of Social Determinants on Health》
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【黑盒(blackbox),白盒(whitebox)和贝叶斯网络】——张颢（清华大学）
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【无穷的无穷多个尺度】
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【什么样的模拟实验是有意义的?】——查尔斯-J-盖尔 Charles J. Geyer（明尼苏达大学统计学教授）
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合作开发了概率博弈论框架被大家熟知为E-value【置信区间、显著性检验和p-hacking的起源】——Glenn Shafer（格伦·谢弗）
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【奇异值分解 Singular Value Decomposition (SVD)】——吉尔伯特-斯特朗 (Gilbert Strang)
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杜克大学【核密度估计Kernel Density Estimation】—Cynthia Rudin
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【牛顿是如何发现泰勒级数（并没有告诉任何人）】
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【考研概率统计题串讲(2)】
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【实分析：测度论一览】—韩邦先
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正则化Regularization I （一次带你打通关Lasso, Elastic Net, Adaptive Lasso, SCAD, MCP）
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【统计最高奖得主访谈: 大数据时代的贝叶斯方法】——戴维·丹森 David Dunson（杜克大学）
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【caret 软件包: 预测模型的统一界面】——马克斯-库恩 Max Kuhn
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【期望最大化算法(EM)背后的深层框架(1) Majorize-Minimization (MM) framework】——杨宇红
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【高能物理里的统计推断】
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【序贯采样、粒子滤波与隐马尔可夫模型】——张颢（清华大学）
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新加坡国立大学【贝叶斯近似计算(1) Approximate Bayesian Computation i.e. ABC】——大卫·诺特
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【统计显著性的发明史】
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Fisher费雪之女士一直品茶。卡内基梅隆大学统计和机器学习系助理教授【Betting scores, e-values and martingales】
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【惩罚估计】——邹晖（明尼苏达大学）
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【一致最小方差无偏估计Best Estimators】—亚利桑那大学教授Joseph C. Watkins
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高维统计大佬【隐私和统计：孰轻孰重Privacy and statistical minimax：quantitative tradeoffs】
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【贝叶斯因子:谁担心,谁不担心以及为什么 Bayes Factors: who’s worried, who’s not, and why】
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【递归最小二乘和奇异值分解 Recursive Least Square and SVD】——张颢（清华大学）
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【CEO教你线性模型】——格蕾塔·库图伦科 Greta Cutulenco
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【加州大学伯克利分校 (UC Berkeley) 统计系 2024年毕业典礼】
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【时间序列预测】——罗布-海德曼（Rob J Hyndman）