【时间序列预测】——罗布-海德曼（Rob J Hyndman）
发布人
打开封面 下载高清视频 观看高清视频 视频下载器
...
【剖面似然（profile likelihood）和积分似然（integrated likelihood）孰优孰劣?】
...
【关于高斯分布的一切：理论和应用】——张颢（清华大学）
...
【贝叶斯优化 Bayesian Optimization】
...
【Lasso在癌症检测中的应用和一些新的选择性推理工具】——罗伯特·蒂布希拉尼Robert Tibshirani（斯坦福大学）
...
【实分析：测度论一览】—韩邦先
...
【稀疏模型】——张潼（伊利诺伊大学）
...
【各说各话的p值】
...
【高维统计推断】
...
想了解顶级统计学家都在做什么,各大统计方向的板块关系吗? 这个视频为你揭晓.【统计学三角The statistics triangle】——CMU教授金家顺
...
【奇异值分解 Singular Value Decomposition (SVD)】——吉尔伯特-斯特朗 (Gilbert Strang)
...
【非参数回归】——瑞恩·J·提布希拉尼 Ryan Tibshirani（卡内基梅隆大学）
...
【时间序列预测-02】LSTM单步预测代码详解，基于Keras实现
...
【海量遗传和基因组数据的统计分析 Statistical Analysis of Massive Genetic and Genomic Data】——林希虹
...
【不可能定理(Impossibility Theorems)】
...
【一阶二阶优化与次梯度】——张颢（清华大学）
...
【线性混合模型 Linear mixed effects models】
...
【因果推断、重随机化 Rerandomization】——唐纳德·布鲁斯·鲁宾（Donald Bruce Rubin）
...
【不确定性量化: 回顾和一些开放性问题】——Aad van der Vaart 阿德·范德沃特（莱顿大学）
...
【对标LASSO、SCAD、MCP的Spike-and-Slab LASSO】——爱德华·乔治 Edward I. George
...
【马尔可夫链蒙特卡罗方法(1) (Markov chain Monte Carlo，MCMC) 】——张颢（清华大学）
...
【坐标下降法 Coordinate Descent】——瑞恩·J·提布希拉尼 Ryan Tibshirani
...
加州大学计算遗传学教授，美国科学院院士【Majorization-Minimization Algorithm】——Kenneth L Lange
...
【多层线性模型】
...
【当统计遇上计算: 一些有意思的问题和挑战】——蔡天文 T. Tony Cai（宾夕法尼亚大学）
...
【随机过程期末救命课】—张颢（清华大学）
...
【孟晓犁 | 范剑青 对谈统计学】——（哈佛大学 | 普林斯顿大学）
...
【惩罚估计】——邹晖（明尼苏达大学）
...
2024年华为杯数学建模研赛D题大数据驱动的地理综合问题整体解题思路+代码（TOPSIS综合评价+相关性分析+GCN神经网络预测+成灾机理建模+时间序列分析
...
【参数估计及习题讲解(1)】—何书元（首都师范大学）
...
【神经科学中的统计思维 Statistical Thinking in Neuroscience】—罗伯特·卡斯Robert E. Kass (卡内基梅隆大学)
...
普渡大学【生成对抗网络和统计的关联】——王啸
...
《所有人都说谎》（ Everybody Lies）——赛斯‧史蒂芬斯—大卫德维兹（Seth Stephens-Davidowitz）
...
【数据科学-使用tidyverse实现数据可视化 Data Science-Data visualisation with the tidyverse】
...
【贝叶斯数据分析全打通(2)】——宋心远（香港中文大学统计系教授）
...
【变分贝叶斯及其他-大规模的贝叶斯推断（ICML 2018）】
...
【大概近似正确学习 (PAC Learning)】——阿里·戈德西 Ali Ghodsi（滑铁卢大学）
...
【计量经济学入门】
...
【华人统计学家一览和现况】
...
【统计显著性的发明史】
...
2015联合统计会议（The Joint Statistical Meetings,JSM）