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RCM(矩形自校准模块)-|ECCV2024|专为空间特征重建和金字塔上下文提取而设计。捕获水平和垂直方向的轴向全局环境，CV2维图像通用！
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SMFA(自调制特征聚合模块)-来自ECCV2024! 协同利用局部和非局部特征交互,cv2维图像通用！
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MLP_Communicator-应用于多模态领域的即插即用模块，使得不同模态特征在水平和垂直方向上充分交互。
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SCSA-CBAM2024年豪华升级版注意力！有效涨点！探索空间注意力和通道注意力之间的协同作用，CV2维图像通用！
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多尺度大核注意力(MLKA)和门控空间注意力单元(GSAU)-来自CVPR2024，CV2维图像任务通用！
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FreqFusion(2024年新型特征融合模块)-来自TPAMI 2024！有效提高特征一致性并锐化对象边界，CV2维图像通用！
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WTConv(小波变换卷积)-来自ECCV2024！CV2维图像任务通用！
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TIAM(时空交互注意即插即用模块)-来自Elsevier2024！这个模块可以嵌入到需要表示的视觉任务中两个特征之间的相似性。
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FreqSelect(频率选择模块)-来自CVPR2024！即插即用于CV2维图像！
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UFFC(无偏快速傅里叶卷积)-可无缝代替普通卷积模块增加创新性，来自ICCV2023，CV2维任务通用！
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CAFM-23年4月份的图像特征融合即插即用模块
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Strip-Pooling(条带池化)-一种新型池化策略，可用来替代普通池化。来自CVPR2020！CV2维图像通用！
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MCAM-即插即用的图像特征融合模块(采用跨模态注意力机制，帮助深度学习模型关注重要特征)
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PKConv(峰值运算卷积)-来自CVPR2023！CV2维图像通用！受到局部峰值响应启发。
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GeoConv-用于点云的即插即用卷积模块
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AGCA-新型即插即用注意力，可用于CV2维图像和图卷积网络
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DFormerBlock3D(膨胀变压器3D模块)-来自Arxiv2023，即插即用于3D任务！
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SAM-来自单目深度估计的即插即用模块-特征融合
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RSCaMa(联合时空建模Mamba模块)-用于处理具有时空特性的数据，例如遥感图像变化检测、视频理解、时空预测等任务
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KpconvEncoder-基于点的特征提取，适用于点云领域
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ESAM-增强边缘信息的即插即用模块，CV2维任务通用
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EGA(边缘引导注意力)，来于边缘检测任务，即插即用于CV2维图像任务！
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diffusion_unet-来自扩散模型的unet框架，可以当作模块用
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DSCVolumeReg(深度可分离体积正则化)-即插即用的3D模块，简单且好用！
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SSPCAB-来自图像和视频异常检测领域的即插即用模块，CV2维任务通用
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AdaptConv-一种适用于点云分类和分割的即插即用模块
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MambaIR-引入通道注意力和局部增强的即插即用Mamba模块
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dfe_module-即插即用的深度感知特征增强模块(CVPR2022)，可用于深度估计和物体检测，其它深度感知任务也可以用
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HiLoAttention-结合图像高频低频的即插即用注意力，应用于CV2d领域
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TFF&SFF-来自ICME2023！时间特征融合和空间特征融合模块，适用于需要时间和空间特征融合的计算机视觉任务， 特别是在视频分析和图像处理领域。
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EnergyCrossAttention-来自扩散生成领域的即插即用注意力
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RCF(残差周期模块)，来自NIPS2024！！时序|-减少90%参数，用于时序任务的完美插件，新颖度也足够！利用可学习的循环来模拟序列中固有的周期性模式。
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Mamba Back！一种来自于Mamba领域的即插即用模块(nnMamba)，用于CV3维任务！
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ScoreNet(估计分数方法)-来自北京大学ICCV2021的即插即用方法，用于点云领域！
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模块缝合具体操作-从归一化找灵感
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HVGSU(水平垂直门控选择单元)-来自NIPS2023！递归融合和选择信息来建模全局和局部相关性，用于时间序列预测任务！
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EPA-来自3D医学图像分割的即插即用模块
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RFD(IEEE2023)-即插即用的鲁棒特征下采样模块，旨在在保持特征丰富性的同时进行更深层次的特征降采样，CV二维图像任务通用！
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模块缝合具体操作-MSCAAttention(基本适用于CV所有领域)
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KAN-缝合具体操作以及一些思考
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SDM(语义差异模块)-用于3D任务的即插即用模块