dfe_module-即插即用的深度感知特征增强模块(CVPR2022)，可用于深度估计和物体检测，其它深度感知任务也可以用
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F_Block-即插即用的频域模块，用于时间序列任务
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模块缝合即插即用模块-用于时间序列预测的频率增强信道注意力机制(dct_channel_block)
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ESAM-增强边缘信息的即插即用模块，CV2维任务通用
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DEConv-来自24年1月文章的新型即插即用卷积模块，基本可以应用于CV所有2d任务
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Mamba Back！一种来自于Mamba领域的即插即用模块(ConvSSM)，CV二维图像任务通用
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一种新的即插即用模块-RFAConv(基本适用于分类，目标检测，分割等所有CV任务)
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FRFN(特征精炼前馈网络)-来自CVPR2024!即插即用于CV2维图像，FRFN采用增强和简化机制来消除通道中的特征冗余，提升潜在清晰图像的修复效果。
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引入全景球面几何特征，就能发顶刊TPAMI的OFU(偏移场重采样)即插即用模块？
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EGA(边缘引导注意力)，来于边缘检测任务，即插即用于CV2维图像任务！
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GeoConv-用于点云的即插即用卷积模块
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MCAM-即插即用的图像特征融合模块(采用跨模态注意力机制，帮助深度学习模型关注重要特征)
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PnP-3D-增强点云网络性能的即插即用模块
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D-LKA _Attention-来自WACV2024!适用于视觉3D任务的即插即用模块
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sLSTM＆mLSTM-来自xLSTM的即插即用模块，可用于nlp和时序任务！LSTM卷土重来!
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RFD(IEEE2023)-即插即用的鲁棒特征下采样模块，旨在在保持特征丰富性的同时进行更深层次的特征降采样，CV二维图像任务通用！
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ISL(区域内结构学习)-用于点云任务的即插即用模块！
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FreqSelect(频率选择模块)-来自CVPR2024！即插即用于CV2维图像！
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CAA_Module(通道关联注意力)-应用于点云领域的即插即用模块
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CAFM-23年4月份的图像特征融合即插即用模块
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SAM-来自单目深度估计的即插即用模块-特征融合
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TFF&SFF-来自ICME2023！时间特征融合和空间特征融合模块，适用于需要时间和空间特征融合的计算机视觉任务， 特别是在视频分析和图像处理领域。
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深度学习模块缝合以及如何找模块的一些心得
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Strip-Pooling(条带池化)-一种新型池化策略，可用来替代普通池化。来自CVPR2020！CV2维图像通用！
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DSAttention(去稳态注意力)-用于时间预测序列的即插即用注意力
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DFormerBlock3D(膨胀变压器3D模块)-来自Arxiv2023，即插即用于3D任务！
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CorNet(即插即用NLP模块)-学习标签相关性，利用相关性知识输出增强标签预测
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一种多模态领域的即插即用模块-MSAF(适用于情绪识别、情感分析和动作识别任务)
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PoseBERT-一个即插即用的3D模块，3D模型通用！
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SimVP-来自视频预测的3D即插即用方法（模块）
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DSCVolumeReg(深度可分离体积正则化)-即插即用的3D模块，简单且好用！
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这可能是深度学习中最容易水论文的idea了吧！全方位都能提升模型性能！
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涨点神器！小波变换卷积创新模块，增加模型感受野，指标提升！
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(ECCB 2024)小波变换卷积模块，引入频域信息，涨点起飞
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FreqFusion(2024年新型特征融合模块)-来自TPAMI 2024！有效提高特征一致性并锐化对象边界，CV2维图像通用！
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TKSA(Top-k选择注意力)-来自图像去雨的即插即用注意力，基本适用于CV所有二维图像任务
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真的超容易“搞深度学习神经网络到底怎么改代码的啊？”复旦博士教我用一本书搞定！
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point-nn-即插即用模块应用于点云领域
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RCM(矩形自校准模块)-|ECCV2024|专为空间特征重建和金字塔上下文提取而设计。捕获水平和垂直方向的轴向全局环境，CV2维图像通用！
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AdaptConv-一种适用于点云分类和分割的即插即用模块
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RSCaMa(联合时空建模Mamba模块)-用于处理具有时空特性的数据，例如遥感图像变化检测、视频理解、时空预测等任务