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《大数据财务分析》第十二课——数据处理Pandas与数据可视化Matplotilb功能
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《大数据财务分析》第四十二课——利用Matplotlib库时间序列可视化与同业统计可视化
《大数据财务分析》第十八课——数据正态分布与抽样方法
《大数据财务分析》第二十二课——估计量性质、方差估计量与统计功效评价
《大数据财务分析》第二十六课——经营活动产生的现金流量分析与可视化(附代码)
《大数据财务分析》第十七课——随机概率分布、伯努利分布与泊松分布
《大数据财务分析》第三十九课——利用Pandas库创建文件、保存与读取
《大数据财务分析》第十四课——统计分析科学、商业应用与基本概念
《大数据财务分析》第三十二课——盈利能力与营运能力指标静态分析
《大数据财务分析》第四十一课——利用Matplotlib库绘制基本图形与方法进阶
《大数据财务分析》第三十七课——Python、Pycharm与Tushare库安装介绍
《大数据财务分析》第二十八课——自由现金流分析与可视化
《大数据财务分析》第十六课——概率论、条件概率与贝叶斯定理
《大数据财务分析》第三十四课——财务指标同业综合分析评价
《大数据财务分析》第四十课——利用Pandas库进行数据筛选与拼接
《大数据财务分析》第二十课——研究假设、置信区间与临界值
《大数据财务分析》第六课——Python安装环境、编写程序与PyCharm运行
《大数据财务分析》第七课——Python注释、运算符、选择结构、列表、字典、元祖与集合
《大数据财务分析》第四十三课——基于决策树模型的大数据财务分析与决策
《大数据财务分析》第二十一课——回归模型、基本假定与OLS概述
《大数据财务分析》第三十五课——基于一元线性回归模型的大数据财务分析
《大数据财务分析》第二十九课——杜邦分析法介绍
《大数据财务分析》第四十四课——基于决策树模型预测财务舞弊
《大数据财务分析》第二十五课——盈利能力、偿债能力、营运能力与成长能力指标
《大数据财务分析》第二十四课——沃尔评分法以及财务分析目标、内容与方法
《大数据财务分析》第九课——Python条件语句“if”语句与“for”语句
《大数据财务分析》第二十三课——模型估计、残差分析与案例回顾
《大数据财务分析》第一课——概述
《大数据财务分析》第三十课——公司基本面杜邦分析
《大数据财务分析》第三十三课——偿债能力与成长能力指标静态分析
《大数据财务分析》第八课——Python代码获取上市公司资产负债表、利润表与现金流量表(附代码案例)
《大数据财务分析》第二课——大数据概念与缘起
《大数据财务分析》第十五课——数据来源、数据类型与描述统计
《大数据财务分析》第三课——大数据人才培养体系与财务分析理论
《大数据财务分析》第四课——财务分析方法应用与有效性保障
《大数据财务分析》第十一课——Python爬虫技术、基本程序与请求头(附案例代码)
财务bp可以做这样的可视化图表,类似经营分析仪表盘,简单,容易上手
Power Bi与财务分析综合应用案例:生产成本分析
《大数据财务分析》第十课——Python循环语句与本章案例回顾(附Python代码)
《大数据财务分析》第五课——大数据财务分析理论框架、应用前景与成效
第一部分:成本核算基础(成本核算基础篇)