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《大数据财务分析》第十五课——数据来源、数据类型与描述统计
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《大数据财务分析》第十八课——数据正态分布与抽样方法
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《大数据财务分析》第十九课——点估计、总体均值估计与比率估计
《大数据财务分析》第三十四课——财务指标同业综合分析评价
《大数据财务分析》第二十二课——估计量性质、方差估计量与统计功效评价
《大数据财务分析》第三十课——公司基本面杜邦分析
《大数据财务分析》第四十二课——利用Matplotlib库时间序列可视化与同业统计可视化
《大数据财务分析》第二十一课——回归模型、基本假定与OLS概述
《大数据财务分析》第十四课——统计分析科学、商业应用与基本概念
《大数据财务分析》第十六课——概率论、条件概率与贝叶斯定理
《大数据财务分析》第三十二课——盈利能力与营运能力指标静态分析
《大数据财务分析》第二十三课——模型估计、残差分析与案例回顾
《大数据财务分析》第二十四课——沃尔评分法以及财务分析目标、内容与方法
《大数据财务分析》第十二课——数据处理Pandas与数据可视化Matplotilb功能
《大数据财务分析》第十七课——随机概率分布、伯努利分布与泊松分布
《大数据财务分析》第七课——Python注释、运算符、选择结构、列表、字典、元祖与集合
《大数据财务分析》第九课——Python条件语句“if”语句与“for”语句
《大数据财务分析》第三十三课——偿债能力与成长能力指标静态分析
《大数据财务分析》第二十七课——销售活动现金流、期末现金及现金等价物余额分析与可视化
《大数据财务分析》第二十九课——杜邦分析法介绍
《大数据财务分析》第八课——Python代码获取上市公司资产负债表、利润表与现金流量表(附代码案例)
《大数据财务分析》第二十六课——经营活动产生的现金流量分析与可视化(附代码)
《大数据财务分析》第四十一课——利用Matplotlib库绘制基本图形与方法进阶
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《大数据财务分析》第六课——Python安装环境、编写程序与PyCharm运行
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《大数据财务分析》第一课——概述
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《大数据财务分析》第十一课——Python爬虫技术、基本程序与请求头(附案例代码)
《大数据财务分析》第三十一课——业绩驱动模型:高净利率、高周转率与高杠杆率
《大数据财务分析》第四十四课——基于决策树模型预测财务舞弊
《大数据财务分析》第四课——财务分析方法应用与有效性保障
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