317.第十九章19.3连续状态马尔科夫链
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316.第十九章19.2马尔科夫链的定义与性质
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135.04-11决策树处理连续值与缺失值
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031.【第二章 线性代数(下)】-1 矩阵的初等变换①
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065.第二章 Python 基本语法元素
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311.第十八章18.2PLSA共现模型
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233.第二章作业讲解-感知机sklearn实现
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148.05-08-Sklearn实现朴素贝叶斯
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029.【第一章 线性代数(上)】-9 矩阵的逆③
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042.【第三章 微积分】-01常用函数的导数以及到导数的常用公式
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255.第七章作业讲解-支持向量机习题7.1
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314.第十八章 作业讲解
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306.第十七章17.2LSA算法实现
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249.第六章 6.1 逻辑斯蒂回归与最大熵
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323.第二十一章21.1PageRank算法的定义与幂法计算
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270.第十章 10.3 维特比算法
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047.【第三章 微积分】-06 偏导数&多元函数复合求导法则链式求导法则
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310.第十八章18.1PLSA生成模型_2023-03-29_13-01-15
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022.【第一章 线性代数(上)】-2 矩阵及其基本运算②
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259.第八章 8.1 导论
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564.【论文精读（选修）】mobilenet-03-主体架构&深度可分离卷积
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331.【第二周】一元线性回归公式
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005.【Python 3.6】 Python卸载及验证
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114.02-【案例】-波士顿房价预测(下)
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059.【第五章 最优化】-2 无约束最优化梯度下降
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239.第四章 4.1 导论
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571.第七周【任务1】RNN反向传播与并行计算
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050.【第三章 微积分】-09 矩阵的求导
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624.学习CS224n第一课和课程导学
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226.第一章 1.3 梯度下降法
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033.【第二章 线性代数(下)】-3 矩阵的初等变换③
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289.第十五章15.1矩阵奇异值分解步骤