3.3向量组等价
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3.6基变换和坐标变换
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5.1特征值与特征向量
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【线性代数】向量和矩阵的奇妙联系！
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3.1向量组的线性组合
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3.9内积度量矩阵
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3.5向量空间
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5.6矩阵可相似对角化的条件
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4.3线性方程组解的三种情况
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答疑： 转置矩阵有啥用？
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3.4向量组的极大无关组
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2.13伴随矩阵的由来
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3.2线性相关和线性无关
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3.8施密特正交化方法将向量组规范正交化
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2.6矩阵乘法为啥不满足消去律
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2.9初等矩阵的概念
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5.8实对称矩阵的特征值
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2.7如何理解矩阵的秩
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答疑：矩阵为啥没有除法
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2.11奇异矩阵和非奇异矩阵
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4.5非齐次线性方程组的解结构
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5.5相似矩阵
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5.2特征多项式和矩阵的迹
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5.7若尔当形矩阵
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2.4矩阵与向量乘积的究极奥义
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答疑：线性映射和线性变换有啥区别
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2.12逆矩阵的定义和理解（两个视频）
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1.15“爪型”行列式
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2.15定理：AB的行列式等于各自行列式的积
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2.1矩阵是函数的亲戚吗
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4.6最小二乘解（线性方程组的最佳近似解）
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1.3三阶行列式的定义
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1.5行列式性质1
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吹爆！这可能是麻省理工最出名的线性代数教程了，想学好线代一定不能错过的《线性代数可视化手册》，看完还学不会你来锤爆我！人工智能|数学基础
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2.8动态理解矩阵的秩
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2.3旋转矩阵咋帮向量旋转（两个视频）
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2.17伴随矩阵法求逆矩阵
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6.5二次型的规范型
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5.4复特征值
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答疑：AB的逆等于啥
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解惑：初等变换为啥是同解变换