大漠插件YOLO环境配置
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深度学习 | MSAF多尺度注意力特征融合模块 | YOLO可替换连接层 | 提供了2D和3D版本，适用于语义分割，实例分割，目标检测，暗光增强，图像增强等任务
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深度学习 | 高效涨点注意力模块 | YOLO | OCA正交通道注意力即插即用模块，适用于目标检测，图像分类，图像分割，图像增强等所有CV任务通用涨点注意力
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深度学习| 低光图像增强任务 | YOLO | CVPR 2023 | GFM高低频特征对齐模块，适用于低光增强，图像增强，图像去噪，低光目标检测和分割任务
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膜拜！计算机大佬居然把目标检测YOLO系列最强两大算法：YOLOv5+YOLOv8讲解的如此通俗易懂！
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YOLOv8+YOLOv10有效涨点改进，永久更新至少300+改进点，交流群里的小伙伴可免费享用后续其它YOLO版本的改进➕答疑解惑，完整项目每次上传到群文件里
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【强推】用超算跑YOLOV8是什么体验？全B站公认最适合新手入门YOLOv8目标检测实战系列，1小时清楚用YOLOV8训练数据集，简直太爽了！-计算机视觉-
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我踩过的坑就不希望大家踩了，深度学习目标检测研究方向快速入门的学习路径分享！-神经网络/计算机视觉/YOLO目标检测
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