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基于sklearn写回归程序04-线性回归模型构建、拟合及使用
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sklearn回归程序第4课,关于教程的代码放到了专栏里
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使用线性回归算法写股票预测程序02-数据预处理
NLP基础 01 - 分词器介绍
课程12:编写强化学习Q learning程序玩爬山车游戏
使用线性回归算法写股票预测程序03-拟合模型
使用线性回归算法写股票预测程序01-获取股票价格数据
编写强化学习环境02 - 环境参数设置
试用ChatGPT 02- 理论介绍之Transformer+强化学习
编写自己的Double-DQN程序01 - 环境准备
训练自己的GPT模型 17 - 训练tokenizer
SVR模型对连续量的预测(SVM)04 - 预测曲线
训练自己的GPT模型22 - 导入训练数据
课程10:岭回归算法程序编写
最小二乘法03 - 计算准确率
长短期记忆神经网络(LSTM)预测股票价格05 - 初步训练模型l
AI挑战星际争霸II 02 - BurnySC2学习环境搭建
AI制作绘本视频01 - ChatGPT写作故事
岭回归算法程序编写03 - 算法编写
NLP基础 09 - Embedding的测试
AI挑战星际争霸II(强化学习)38 - 击败敌人的演示
鸢尾花的分类和画图(SVM)06 - 四个分类器模型的图示
训练自己的GPT模型24 - train代码的编写
课程28:自定义环境(Stable Baseline3)
NLP基础 12 - 画曲线和模型预测
训练自己的GPT模型 05 - 日期的处理
最小二乘法01 - 生成数据+理论
SVR模型对连续量的预测(SVM)06 - 超参调整及对比
AI挑战星际争霸II(强化学习)35 - 查看训练过程
图像分割、目标检测、特征提取、边缘检测、图像滤波、人脸识别,这绝对是B站最适合入门学习的OpenCV计算机视觉课程!从入门到图像处理实战!人工智能丨深度学习丨
训练自己的GPT模型 09 - 完成克隆并检查
NLP基础 04 - 填充序列
课程16:Double-DQN与Dueling-Network
AI挑战星际争霸II(强化学习)20 - 画图代码:显示矿产资源
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试用ChatGPT 01- 理论介绍之NLP
AI挑战星际争霸II 05 - 打印资源信息
训练自己的GPT模型 19 - 词典表和词汇表的关系
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课程18_支持向量机(SVM)01 - 理论