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R语言--预测模型评价与验证方法汇总
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临床预测模型构建R语言实操培训班: 一、本课程最大特点: 1. 本课程是实用医学统计分析与统计作图提高班,深度讲解临床资料统计分析中的出现频率较高新方法与难方法; 2. 本课程也是深度讲解如何基于临床资料进行挖掘,构建临床预测模型,发表高质量临床研究论文的方法学课程; 3. 课程中所有统计分析与作图均基于R语言完成,所以这也是一门针对医学专业人员的R语言培训课程! 二、培训时间: 2023年04月21日— 2023年04月24日 远程在线培训 (第一天数据及操作软件调试,共授课两天) 三、培训内容: 1. R软件与RStudio获取与安装; 2. R中数据集的创建及外部数据导入; 3. R中描述统计与基础绘图应用; 4. R中基础统计分析简介:t检验与方差分析,卡方检验与秩和检验; 5. 一般线性模型与复杂方差分析; 6. 广义线性模型:Logistic回归与泊松回归; 7. 生存分析与Cox回归模型的R实现; 8. Fine&Gray检验与竞争风险模型的R实现; 9. 多元回归中变量筛选方法; 10. 回归模型可视化与临床预测模型构建(各类回归模型的Nomogram列线图绘制); 11. 临床预测模型的评价与验证(包括C-statistics计算,NRI与IDI的计算,Calibration曲线绘制,DCA决策曲线分析); 12. 正则化技术:岭回归与Lasso回归的R实现; 四、联系方式: 联系人: 期 涛(老师) 手机(微信同号):15210196261 电话:010-56129268 官方咨询QQ:513692711 E_mail:cashq_ict@vip.163.com 网址: http://www.camec.org.cn 工业与信息化技术培训网:http://www.itcc.ac.cn 医学生物信息学QQ群号:876726523(加群备注:期涛邀请)
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