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京东 11.11 红包
【31】解剖学引导的点-体素网络用于肝脏的分段
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参赛者:张绪坤 学 校:复旦大学
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【07】CiT-Net:卷积神经网络与视觉Transformer携手用于医学图像分割
【41】增强现实术中导航系统
【28】用于MRI跨模态重建与超分辨率的抗混叠共调制网络
【35】多模态病理掩码自编码预训练用于乳腺癌诊断
【40】一种基因引导的多模态预训练病理-基因组诊断方法
【10】UniSeg:一个提示驱动的通用分割模型和强表示学习者
【38】Swin-Voxelmorph:基于Swin Transformer的可变形医学图像配准的对称无监督学习模型
【09】分布中的宝藏:一种用于二维医学图像分割的基于域随机化的多源域泛化方法
【36】Label-Free Liver Tumor Segmentation
【42】基于空谱分解的医学高光谱图像分割
【19】基于多模态深度网络的颅神经分割
[31] Multimodal Co-attention Fusion Network with Online Data Augmentation
【30】DiffDP:基于扩散模型的放疗剂量预测
【05】面向医学图像未见域泛化分割的域感知双重注意力模型
【08】基于体视学和脂滴空间分布的肝脏脂肪变性的蒙特卡罗建模
【32】一种用于多序列心脏磁共振图像心肌疤痕和水肿分割的自动加权监督的注意力网络
【01】通过AI和病理学家合作发现新的癌症预后标志物
【39】DoNet: 用于细胞学实例分割的去重叠网络
【18】基于Transformer的标注偏差感知医学影像分割
【04】基于ct的影像组学模型预测肝细胞癌微血管侵犯
【15】一种基于伪损失评估和特征对抗训练的半监督医学图像分类方法
【12】眼动引导的计算机辅助诊断
【37】基于客户贡献估计的公平联邦医学图像分割
【43】基于证据调和神经网络的医学图像分布外检测
同性恋,人妖?2万字深度揭秘TS跨性别
【23】基于数据合成的小样本正位胸片多器官分割
【03】TOD-Net:基于Transformer的精子显微视频微小目标检测神经网络
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【25】先解耦后校准:用于广义罕见疾病诊断的“选择性宝藏共享”框架
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【26】基于定制化特性表征-跨空间融合卷积神经网络的运动想象脑电分类
【16】MRI增强模态缺失下用于脑胶质瘤分级的自适应启发式网络
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【17】人类脑回峰的组织模式
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【25】DeSD: 基于深度自蒸馏的自监督学习在三维医学图像分割中的研究
【11】在深度学习中结合物理先验——以CBCT去散射为例