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ESP32 chatgpt机器人代码讲解 可以写方案和文章
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SP32 chatgpt机器人代码讲解 1 麦克风数据的收集处理: 1 使用ESP32的麦克风模块或外部麦克风传感器收集音频数据。 2 将音频数据输入到麦克风模块,并使用合适的采样率和位深度进行录制。 3 对音频数据进行预处理,例如降噪、放大等,以提高语音识别的准确性。 声音数据采集后放到全局变量afe_data ret_val = xTaskCreatePinnedToCore(&audio_feed_task, "Feed Task", 8 * 1024, (void *)afe_data, 5, &g_sr_data->feed_task, 0); static void audio_feed_task(void *arg) /* Read audio data from I2S bus */ bsp_codec_config_t *codec_handle = bsp_board_get_codec_handle(); codec_handle->i2s_read_fn((char *)audio_buffer, audio_chunksize * I2S_CHANNEL_NUM * sizeof(int16_t), &bytes_read, portMAX_DELAY); 2 发送声音到OpenAI API并接收文字回复: 1 将处理后的音频数据编码为特定格式(如WAV格式)。 2 使用HTTP库将音频数据发送到OpenAI API的语音识别接口。 3 接收并解析API返回的文字回复。 snprintf(url, sizeof(url), "https://api.openai.com/v1/audio/transcriptions"); ret_val = xTaskCreatePinnedToCore(&sr_handler_task, "SR Handler Task", 8 * 1024, NULL, 5, &g_sr_data->handle_task, 0); start_openai((uint8_t *)record_audio_buffer, record_total_len); //语音转文字接口函数 esp_err_t err2 = create_whisper_request_from_record(audio, audio_len); //发送声音后回调函数接收文字函数 esp_err_t response_handler(esp_http_client_event_t *evt) parsing_data(data, strlen(data)); parse_response(data, len); /* Parsing OpenAI server Whisper AI response */ ESP_LOGI(TAG, "ChatGPT message_content: %s\n", message_content); //最后message_content存储的就是收到的文字信息,可以通过下边函数获取文字信息 char *get_message_content_for_chatgpt(void) { return message_content; } 3 转换文字并再发送给OpenAI API,并接收答案的回复: 1 将收到的文字回复与输入的聊天消息合并,形成完整的对话文本。 2 使用HTTP库将对话文本发送到OpenAI API的文本生成接口。 3 接收并解析API返回的答案文字回复。 char url[128] = "https://api.openai.com/v1/chat/completions"; 4 输出结果 1 将答案转换成声音 "https://dds.dui.ai/runtime/v1/synthesize?voiceId=%s&text=%s&speed=1&volume=%d&audiotype=%s" //发送到喇叭播放 //播放文字 使用TTS(文本到语音)引擎,将答案文字转换为声音。 将声音输出到扬声器或耳机进行播放。 (可选)使用显示屏组件,在屏幕上显示答案文字。 (可选)使用电子邮件服务进行配置,将答案发送到指定的邮箱。 2 答案显示在屏幕上 3 发送到邮箱,这里可以写自己的函数 发往任何设备。比如微信。QQ
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