V
主页
数据驱动的基于物理的降阶模型
发布人
对复杂物理、化学及其他过程的计算机模拟需求迅速增长,这给计算科学家和工程师带来了沉重的负担。尽管可用的计算机资源和计算技术显著提升,但模型降阶的需求以应对这些复杂问题是一个永恒的现实。降阶模型在很多实际应用中至关重要,这些应用需要在不同参数下和变化输入下模拟系统的各种情景。这要求人们在低维空间中数值求解物理系统的微分方程,并且能与原始的全阶模型相对应。然而,传统的模型降阶技术往往无法识别一个低维线性子空间来近似许多基于物理的模拟的解决方案。在这次演讲中,我将提出一种新颖的方法,从高维数据中学习数据驱动的二次流形,然后利用这个二次流形来推导高效的基于物理的降阶模型。这种方法的关键成分是高维状态与低维嵌入之间的多项式映射。这个映射由两部分组成:在线性子空间中的表示(在本工作中使用本征正交分解计算)和一个二次分量。将二次流形近似与基于投影的模型降阶的操作符推理方法相结合,导致一种可扩展的非侵入式方法来学习动态系统的降阶模型。将新方法应用于主导输运的偏微分方程系统,展示了相较于在线性子空间中近似所能达到的效率提升。 https://www.youtube.com/watch?v=5ewyrcwwL1A
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
数据驱动的物理隐变量发现
TAMIDS Digital Twin Lab Seminar 物理引导数据驱动的仿真
从基于物理的建模到科学机器学习的预测性数字孪生
西门子的模型降阶技术案例分析
随机插值:流模型和扩散模型的统一框架
快速搞懂本征正交分解 POD the Proper Orthogonal Decomposition
Mufan Li 无限深度神经网络作为深度方向上的随机过程
卡耐基梅隆大学&英伟达 Walk on Stars:无网格蒙特卡洛方法用于物理仿真求解PDE 【借鉴图形学中的光线追踪
牟牧云:数据驱动、干预与多尺度下的复杂系统自动建模 - 复杂系统自动建模读书会第二季方法论导读
TOGAF10企业架构新版本变化-服务化+敏捷化+数据驱动
华盛顿大学《稀疏性和压缩|Sparsity and Compression Data-Driven Science and Engineering》中英字幕
将偏微分算子以多分辨率方式集成到神经网络架构中,用于时空预测 || Seminar on May 3, 2024
朱群喜:数据驱动的复杂系统建模与调控 - 复杂系统自动建模读书会第二季方法论导读
Cristina Cipriani: 一种用于训练神经ODE和自编码ODE的平均场最优控制方法
2024年你不能错过的五个3D Gaussian Splatting应用
高婷婷:数据驱动的可解释复杂系统推理 - 复杂系统自动建模读书会第二季方法论导读
扩散模型的score function可以学到数据中的固有维度
卡耐基梅隆大学 Monte Carlo Geometry Processing
【智能优化算法】粒子群算法 PSO算法基础与matlab代码实战(附:代码 课件)
粒子引导:非独立同分布的扩散模型采样
如何查找数据集并下载,用于自己实验内
KAN真的能取代MLP吗
李飞飞团队重磅开源ReKep:万能具身机器人!实时交互,还可搭载GPT-4o!
Efficiently Modeling Long Sequences with Structured State Space 结构化状态空间模型用于长时序建模
【波动方程】01.弦振动方程的导出
傅里叶分析 第17讲 Schwartz速降函数空间
给我15分钟,教会你如何跑通模型官方数据集并更换为自己的数据集后再跑通!-神经网络/机器学习/深度学习
【李宏毅】不愧是B站公认最好的扩散模型【Diffusion Model】教程!深入浅出看完你就学懂!(附课件)
入门到进阶!一口气学完CNN、RNN、GAN、transformer、ResNet、BERT、GPT、YOLO等八大深度学习神经网络算法模型!
TransferLab Seminar 算子学习的神经网络(DeepONet、Fourier Neural Operators)
图像分割领域怎么学才能快速出成果?迪哥梳理图像分割最佳学习路线,UNet/Deeplab/Mask2former/SAM图像分割算法全详解!
OpenAI刚刚宣布了ChatGPT-4o长输出(16倍令牌容量!)
扩散模型中如何使用RNN替代attention
【卡耐基梅隆大学SIGGRAPH2024】Laplacian is All You Need :计算符号距离的扩散方法
冒死上传!花12800买来的【MATLAB全套】教程,花费156个小时整理的MATLAB基础版全套视频教程,(人工智能,机器学习)
微分方程难度天花板
ICLR 2024 Spotlight 扩散模型用于运动生成
【卡耐基梅隆 SIGGRAPH2024】调和函数的球面追踪算法
YOLO v10就出来了?YOLO更新换代太快?一个视频就让你搞懂YOLO v10算法,直接领先别人一大截! -机器学习/深度学习/人工智能
什么算法都抵不过物理虚化!