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【官方】2023小迈步之深度学习:使用 MATLAB 进行实例分割模型的建立与部署
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了解 MATLAB 作为一个全面而灵活的平台,如何利用其丰富的工具箱和函数库简化深度学习开发流程,并实现多种编程语言的集成。您可以方便地与开源框架进行互操作并实现部署,更广泛地将深度学习应用到实际项目中,从而拓展您的深度学习项目的潜力。 本次讲座包含以下亮点: 实例分割应用场景与 SparseInst 模型理论介绍 MATLAB 深度学习与 PyTorch 的互操作 MATLAB 深度学习模型在 NVIDIA Jetson 上的部署 关于演示者 王兴刚,华中科技大学电信学院教授,博导,入选国家人才计划,担任 Elsevier Image and Vision Computing 期刊联合主编。2014年获得华中科技大学博士学位,期间在美国天普大学、加州大学洛杉矶分校 (UCLA) 访问研究。在 IEEE TPAMI、CVPR、ICML 等顶级期刊会议发表学术论文60余篇,谷歌学术引用次数超过2万次。主持国家自然科学基金项目3项。 陈炜博士,MathWorks 中国高校团队工程师,负责高校教学与科研方面的支持,毕业于吉林大学与澳大利亚斯文本科技大学。博士期间研究方向为多功能材料的拓扑优化,曾在力学专业期刊发表多篇学术论文。 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- © 2023 The MathWorks, Inc. MATLAB and Simulink are registered trademarks of The MathWorks, Inc. See www.mathworks.com/trademarks for a list of additional trademarks. Other product or brand names may be trademarks or registered trademarks of their respective holders.
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