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【机器学习】卡耐基梅隆大学 CMU11-777 多模态机器学习(Fall 2020)
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https://cmu-multicomp-lab.github.io/mmml-course/fall2020/schedule/ 多模态机器学习(MMML)是一个充满活力的多学科研究领域,致力于研究从多种模态建模异构数据的计算方法。该课程介绍了与多模式机器学习的五个主要挑战相关的机器学习和深度学习的基本数学概念:(1)多模式表示学习,(2)翻译和映射,(3)模态对齐,(4)多模式融合和( 5)共同学习。本课程还讨论了最新的多模式机器学习模型和应用。
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