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【Hugging Face 最新开源】Parler-TTS:高质量文本转语音 (TTS) 模型|超自然定制化风格声音生成
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https://twitter.com/reach_vb/status/1778138382633140276 Parler-TTS 是一个由 Hugging Face 开发的轻量级文本转语音(TTS)模型,用户可以通过语音提示 (voice prompts),控制说话者的声调、语速、性别、噪音程度、情绪特征等。 它是基于 Dan Lyth 和 Simon King 发表的论文《Natural language guidance of high-fidelity text-to-speech with synthetic annotations》的工作复现,两位作者分别来自 Stability AI 和爱丁堡大学。 该模型具有以下特点: * 使用 10K 小时的许可数据训练 * 支持多维度生成控制 * 训练及推理代码已发布 * 已处理的数据集及标注脚本已发布 视频里分别展示了多个不同角色的语音表现,不过 Parler TTS 模型目前仅支持英语,根据官方公布,后续训练时长将扩展至 50K 小时,并进一步提升数据质量。
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