MapReduce可不可以只要Reduce不要Map？
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MapReduce的核心思想
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Spark为什么比MapReduce快？
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数仓建模到底是怎么一肥事？
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简单理解spark中的rdd
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啥是接口，啥又是API？
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已读不回
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spark的driver和executor两种角色
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RDD还有人用吗？
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面试问：你们的数据质量是如何保证的？
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大数据项目，怎么跟MySQL，Redis发生关系？
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大数据平台那么多，该如何选择？
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选Spark还是Flink？
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如何理解spark中的广播变量？
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大数据系统架构设计第一步
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mapPartitions的效率真的要比map高吗?
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面试问：做过哪些有难度的工作？
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数据仓库、大数据平台、数据中台、数据湖，你迷瞪不？
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什么是分布式事务？
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大数据运维的工作内容是什么？
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什么是连接池？
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没有大数据开发经验，面试被问到项目问题，咋办？
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大数据学习路线如何制定？
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Spark中Driver、Executor、Job、Stage、Task、Partition如何理解
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spark的repartition
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YARN是啥？
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你心心念念的大数据实战项目，来啦！
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什么是线程池？
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大数据开发薪水有多高？
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什么是宽表？如何理解宽表？
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Flink CDC到底是个啥？是Flink啥关系？
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如何理解大数据系统中的高并发？
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面试被问数据量，咋回答？
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整理了一些Spark的面试题
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学习大数据，不推荐你去看书
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想做大数据开发，你得学会这些……
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如何真正理解幂等？
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当我们谈及性能时，我们到底在说什么？
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什么是索引？如何理解索引？
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如何正确理解spark中的累加器
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大数据学习之路，如何开启？