京东 11.11 红包
炼丹达人
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2_4变量的4大特性
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训练大师
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3_4_0-1损失函数
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1_5从广义上理解函数
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喝鸡汤了
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6_8共用体
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英文装X
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2_6特征空间和参数空间
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7_1为什么用神经网络模型
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8_3指数滑动平均
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3_7作用域的原理
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4_3不同模型的学习能力不同
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7_4几种激活函数
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7_10输出层偏J偏L和偏L偏Z
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2_11梯度下降的缺点
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1_8输入数据全是矩阵形式
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5_5L1正则项
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1_2课程前置知识
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3_2逻辑回归数据
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7_12输出层偏L偏A
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4_5指针与二维数组
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野猫学长
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2_4线性回归损失
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2_1线性回归数据
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3_1指针变量的4大特性
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4_7测试集
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3_4二维数组
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2_12损失除以2的原因
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所有研究生快步跟上！起因就是这本联合了斯坦福、微软、UCLA和华盛顿大学以及李飞飞撰写的论文综述！——人工智能/机器学习/深度学习
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姐姐今天讲SQL语法中的Order By和怎么使用And/Or ｜《SQL》第2节
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2023 Machine Learning（机器学习）第5节
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4_1训练样本采样
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8_7小批量梯度下降
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4_8N折交叉验证
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4_11过拟合欠拟合的解决办法
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1_8操作系统是计算机管理员
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7_3神经网络
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6_6Softmax损失函数交叉熵
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5_4L2正则项求偏导
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8_5RMSProp