京东 11.11 红包
2_1线性回归数据
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1_1教科书和参考书推荐
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2_3线性模型的几何特性
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3_1分类简介
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2_5梯度
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1_4人工智能和机器学习的联系
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3_9数值稳定性
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2_1头文件iostream
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1_4内存的逻辑理解
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2023 Machine Learning（机器学习）第9节
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7_1类的定义
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4_6验证集判断过拟合
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1_8输入数据全是矩阵形式
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6_1Softmax回归数据
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英文装X
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5_1L2正则项
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1_3计算机的部件
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2_10梯度计算
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4_10通过偏差和方差判断过拟合欠拟合
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2023 Machine Learning（机器学习）第2节
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1_6机器学习类似于寻找函数
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2_14最小二乘法的几何理解
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3_1指针变量的4大特性
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6_3Softmax回归模型的几何解释
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3_8逻辑回归总结
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反复横跳
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2_12损失除以2的原因
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8_1复习梯度下降原理和优缺点
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炼丹达人
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1_7编译器和解释器
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2_8学习率
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9_1卷积神经网络数据
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4_11过拟合欠拟合的解决办法
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2023 Machine Learning（机器学习）第4节
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2_4变量的4大特性
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2023 Machine Learning（机器学习）第10节
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2023 Machine Learning（机器学习）第5节
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5_2L2正则项的系数lambda
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7_10输出层偏J偏L和偏L偏Z
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2023 Machine Learning（机器学习）第15节
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2023 Machine Learning（机器学习）第3节