京东 11.11 红包
3.9.2岭回归与套索回归
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使用xpath表达式爬取某二手房二级页面
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4.2.2逻辑回归的正则化
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静态网页爬取之获取二级页面信息
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Numpy（合集）
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3.5多项式回归
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保存为csv文件的两种模式
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2.3.2最小最大规范化
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2.3.5独热编码
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3.1简单线性回归原理
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3.3sklearn线性回归模型API
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Python网络爬虫--Chrome浏览器开发者工具
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3.9.1正则化原理
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静态网页爬取之使用xpath解析数据
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python网络爬虫--cookie机制
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2.3.3归一化
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2.3.6标签编码
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4.3多类别分类
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静态网页爬取之保存为csv文件
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4.5.1二分类问题（逻辑回归算法实现乳腺癌数据分类）
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3.8模型保存与加载
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3.2.5案例：代码实现简单线性回归梯度下降过程
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pandas数据分析（合集）
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3.7.1回归模型评估指标（上）
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3.6过拟合和欠拟合
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5.3决策树的构建过程
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4.4逻辑回归API
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HTTP协议方法，状态码，头部信息介绍
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Qwen大模型本地部署教程！教你本地微调一个法律大模型，无需GPU，只要5G内存！附安装包和微调文档！
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5.4决策树分类器
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B站最全！概率论基础、线性代数基础、高等数学基础、微积分、泰勒公式、贝叶斯算法、回归分析等十大人工智能数学基础一口气学完！
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Python网络爬虫原理及环境搭建
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3.2.2学习率
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python基础（合集）
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3.4多元线性回归-波士顿房屋价格案例
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【整整200集】不愧是吴恩达，一口气把CNN、RNN、GAN、LSTM、YOLO、transformer等六大深度学习神经网路算法，新手小白秒上手！-人工智能
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4.6分类问题模型评估指标I
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2.1特征工程简介
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2.3数据规范化
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3.2.1梯度下降法原理
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4.1分类问题概述