4.3.神经网络优化器
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3.4.RNN循环神经网络
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1.1.卷积神经网络历史
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3.3.神经网络语言模型
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4_1_8优化视觉效果
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1.3.信息检索技术
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【3D打印零件优化】摆放方向、孔优化、悬空面、大底面栅格（以工训赛新能源小车为例）
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3_1_6k-means聚类分析2
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0_2_8-dataframe的创建方法
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4_1_1概述
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4.3.熵
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分治思想及二分查找
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5.1.计算机视觉的注意力机制
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2.8.条件随机场
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4.2.使用单向LSTM
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6.1.引出Transform
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5.2.TF实现逻辑回归与数据标准化
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1_1_1课程概述
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3_2_3基于图方法的评价
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2_2_6官员-关系人分析
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6.3.Transformer推理及代码实现
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3_2_1课程目标
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1.2.线性回归
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3.3.建模
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5.4.Attention，站在检索的视角
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4.3Session详解
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7.2.Word2Vec
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2.1.傅里叶变换
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2_4_2数据拆解
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2_4_2空间影响力.mp4
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3_2_2算法实现：案例演示
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5.2.自然语言处理中的注意力机制
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4_1_4图表类型及其功能
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3.2.主题模型
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3_3_1传统矩阵分解-1
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4.1.VC维
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3.3.NIN
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3_3_3概率矩阵分解
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2_1_5数据的质量
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2_2_4检查数据重复情况
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2_3_3缺失值处理