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基于3D高斯展开的实时少样本视角合成
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【加群】 一起来刷arxiv,请加vx: pwbot02(请备注:b站arxiv) 【论文标题】 基于3D高斯展开的实时少样本视角合成 【论文简述】 本文提出了一种基于稀疏SfM点的点云框架,名为FSGS,用于实现实时和照片级真实的少样本视角合成。FSGS通过精心设计的高斯展开过程处理极稀疏的SfM点,通过在最具代表性的位置周围分布新的高斯函数,逐步填充局部细节。同时,FSGS在高斯函数优化过程中集成了大规模预先训练的单目深度估计器,利用在线增强视图引导几何优化达到最优解。从稀疏输入视点观察到的点开始,FSGS能够准确扩展到未见过的区域,全面覆盖场景并提高新视角的渲染质量。FSGS在各种数据集(包括LLFF、Mip-NeRF360和Blender)上实现了最先进的性能,包括准确性和渲染效率。 【论文链接】 https://arxiv.org/abs/2312.00451
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