第2章 2.4数据的误差.mp4
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第2章 2.2调查方法.mp4
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超全超简单！一口气学完线性代数、微积分、统计学、概率论、核函数、贝叶斯、相关分析、聚类分析等人工智能高等数学基础！简直不要太爽！（机器学习/深度学习/神经网络）
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第2章 2.1数据的来源
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第11章 11.3&11.4预测与残差分析.mp4
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第11章 11.2一元线性回归.mp4
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第10章 10.2单因素方差分析
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第2章 2.3实验方法
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统计学 20 讲
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第7章 7.1参数估计的基本原理
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第7章 7.2一个总体参数的区间估计
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第1章 1.3统计中的几个基本概念
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第6章 统计量及其分布
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第1章 1.1统计及其应用领域
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第1章 1.2统计数据的类型
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从统计学角度解读最新免疫治疗数据
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人工智能时代统计学的挑战和机遇（2小时加长版） - 朱宏图教授
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第1章 1.0统计学与大数据
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统计学重点串讲
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【社会统计学】第十二章 回归与相关
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第9章 分类数据分析
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第3章 3.1数据的预处理
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第六章 组合数据类型--列表
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sql数据分析第三十题
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第3章 3.2分类数据的整理和展示
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第3章 3.3数值数据的整理和展示
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第4章 4.2离散程度的度量.mp4
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第8章 8.2一个总体参数的检验
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第4章 4.1集中趋势的度量
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《Python语言程序设计》——说课
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第10章 10.1方差分析引论
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MIT《应用统计学|IT 18.650 Statistics for Applications, Fall 2016》
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