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【AI 工程应用】面向时间序列的异常检测
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关注[MATLAB] 官方微信,订阅话题 #MATLABEXPO2023 演讲者:袁航, MathWorks 中国 复杂系统中的异常状态,可能难以通过机理建模、统计过程控制或频域分析等方法直接识别。从多通道传感器采集的海量时间序列数据中挖掘关键特征信息,识别潜在异常模式,首选的方案一般是有监督的机器学习算法,根据含标签的数据集,构建分类学习模型区分系统中的正常和异常行为。但是,如果异常数据和正常数据的样本量不均衡,甚至没有先验的标签时,则需要考虑使用无监督或半监督的异常检测方法。 本演讲将结合具体示例,介绍在MATLAB®中如何实现面向时间序列的异常检测方法。 查看演讲 PPT,及更多客户演讲:https://www.matlabexpo.com/cn/2023/proceedings.html ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- © 2023 The MathWorks, Inc. MATLAB and Simulink are registered trademarks of The MathWorks, Inc.
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