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【AI 工程应用】使用 MATLAB 进行 DevOps: 流数据的预测性维护系统
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关注[MATLAB] 官方微信,订阅话题 #MATLABEXPO2023 演讲者:刘海伟, MathWorks 中国 许多公司使用MATLAB®和Simulink®来开发算法——但这些算法在整个生命周期中的部署、监控和管理他们是如何实现的?DevOps指的是运维这些软件应用所需的一系列功能、工具和最佳实践,通常是针对IT场景提出的。Gartner报告称,由于来自运维方面的挑战,超过50%的数据科学项目没有产生商业价值。 在本次会议中,将演示一个完整的预测性维护场景的DevOps系统,用于监控电池群的健康状态(SOH)。同时学习如何在MATLAB中开发SOH预测模型和漂移检测模型。然后,了解如何使用CI/CD pipeline、Microsoft® Azure®上的MATLAB Production Server™以及用于性能监视的仪表板来对这些算法进行自动测试和部署。 了解工程团队如何使用MATLAB来运维他们的算法,以及如何更容易与IT/OT团队对接。 查看演讲 PPT,及更多客户演讲:https://www.matlabexpo.com/cn/2023/proceedings.html ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- © 2023 The MathWorks, Inc. MATLAB and Simulink are registered trademarks of The MathWorks, Inc.
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