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Claude提示缓存将成为游戏规则改变者
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发现如何使用 Claude 中的提示缓存大幅降低使用大型语言模型的成本和延迟!🌟 在本视频中,我们将探讨提示缓存如何将成本降低高达 90% 并将响应速度提高 85%。无论您使用的是 Claude 3.5 Sonnet 还是 Claude 3 HighQ,本教程都将指导您完成整个过程,从设置到执行。非常适合处理多个大型文档、对话代理或复杂编码助手的人员。 🛠 您将学到什么: 提示缓存基础知识:了解什么是提示缓存以及它是如何工作的。 实施:在 Claude 中设置提示缓存的分步指南。 成本比较:Claude 的缓存优势与 Google Gemini 的比较。 实际示例:使用傲慢与偏见书籍、法律术语和多轮对话查看提示缓存的实际应用。 主要区别:根据您的需求了解何时使用 Claude 与 Google Gemini。 代码:https://mer.vin/2024/08/anthropic-prompt-caching/ https://mer.vin/2024/08/anthropic-vs-google-gemini-context-caching/ 🔔 别忘了订阅以获取更多 AI 教程和优化 LLM 的技巧! 时间戳: 0:00 - 提示缓存简介 0:50 - 提示缓存的工作原理及其优势 1:59 - 在 Claude 中实施提示缓存:分步指南 4:20 - 示例 1:缓存大型书籍 5:20 - 示例 2:缓存法律术语 7:00 - 示例 3:多轮对话缓存 8:30 - Claude 与 Google Gemini:成本和效率比较 #PromptCaching
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