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Qwen 2 击败 Llama 3:它通过编码测试了吗?
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欢迎深入分析阿里巴巴的最新 AI 模型 Qwen-2!🚀 在此视频中,我们将探讨拥有 720 亿个参数的 Qwen-2 如何席卷 AI 世界,并对 Meta 的 LLaMA 3 模型构成严峻挑战。从编码测试到逻辑推理,甚至安全措施,我们将深入研究性能指标,并向您展示为什么 Qwen-2 可能成为 AI 领域的下一个重大突破。🌟 Qwen 2 vs. Llama 3:它通过了编码函数调用测试吗? 涵盖的主要主题: Qwen-2 在编码和推理测试中与 LLaMA 3 的性能比较 🧩 Qwen-2 支持的广泛语言 🌐 使用 Python 和 Gradio 逐步设置和集成 Qwen-2 🐍 使用 Qwen-2 进行详细的功能和工具调用测试 🛠️ 实际应用示例和性能基准 📊 您应该观看的原因: 了解 AI 模型的最新进展及其实际应用。 深入了解在流行编码环境中设置和集成 Qwen-2。 通过实际测试了解 Qwen-2 和 LLaMA 3 的正面比较。 🔗 链接: Patreon:https://patreon.com/MervinPraison Ko-fi:https://ko-fi.com/mervinpraison Discord:https://discord.gg/nNZu5gGT59 Twitter / X:https://twitter.com/mervinpraison 赞助视频或演示您的产品:https://mer.vin/contact/ 代码:https://mer.vin/2024/06/fireworks-api-qwen-2/ 时间戳: 0:00 - Qwen-2 简介 0:47 - Qwen-2 vs LLaMA 3:性能概述 1:56 - Qwen-2 中的语言支持 3:01 - 将 Qwen-2 与 Python 和 Gradio 集成 5:25 - Qwen-2 的编码挑战 6:51 - 逻辑和推理测试 7:57 - Qwen-2 中的安全措施 8:58 - 函数调用测试 10:00 - AI 模型的结论和未来 别忘了点赞、分享和订阅!👍🔔
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