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吴恩达CNN1.3更多边缘检测
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CNN: 4.4 triplet loss
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CNN: 4.4 triplet loss part 2
2.06 谷歌inception网络介绍
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CNN: 4.11 从2D到1D3D
吴恩达《多AI智能体实践与高级应用课程Practical Multi AI Agents and Advanced Use Cases with crewAI》
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CNN: 3.8 Anchor boxes part1
CNN: object detection (car)
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产品经理的机器(深度)学习图解手册
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复习CNN: filter, feature map
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吴恩达CNN1.9池化层pooling layer 笔记
吴恩达CNN1.4 Padding
Transformer大火的当下,传统卷积神经网络还用的上吗?(深度学习/计算机视觉)
data augmentation
1.7 单层卷积网络 one layer of convolutional network
【200合集】一口气刷完CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM、DBN等八大深度学习神经网络算法!比刷剧还爽!-深度学习
关于深度学习的问答汇总(问答采集中)
深度学习怎么学呀?看了吴恩达的深度学习 看了小土堆的pytorch、李沐的动手学深度学深度学习也看完了!可是啥都看不懂
(中文) 掰开揉碎:initialization, covariance shift, batch normalization
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CNN: 3.10 R-CNN region proposal part1
什么是strided convolution? 跳出格怎么处理?
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CNN: 4.2 one shot learning part2
卷积到底怎么卷?强推!草履虫都能看懂的【CNN卷积神经网络教程】 看不懂你打我!(人工智能、深度学习、神经网络)
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2.07 Inception network
CNN: convolutional sliding window implementation 01
VGG 11