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吴恩达CNN1.9池化层pooling layer 笔记
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CNN: 4.4 triplet loss
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吴恩达机器学习图解笔记
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吴恩达同步最新AI课，第56讲：Llama 3.2多模态综合开发--Introducing Multimodal Llama 3.2
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1.7 单层卷积网络 one layer of convolutional network
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吴恩达CNN1.4 Padding
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检索优化：从分词到矢量量化In Retrieval Optimization From Tokenization to Vector Quantization
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(超爽中英!) 2024公认最好的【吴恩达大模型】教程！带你从入门到实战！
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2.04 Why ResNet works
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（超爽中英）不愧是吴恩达教授！7小时一口气带你吃透CNN卷积神经网络！
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复习CNN: filter, feature map
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吴恩达第五课RNN笔记
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AlexNet paper 01
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1.8 简单卷积网络示例 simple CNN
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什么是strided convolution? 跳出格怎么处理？
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2.07 Inception network
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2.03 残差网络 Residual network
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吴恩达CS229（2008）知识点分解 (更新至第6课)
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图解吴恩达机器学习（2019直觉版）持续更新
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爆赞！[中英字幕] 吴恩达、李飞飞探讨以人为本的人工智能 /机器学习/深度学习/计算机视觉/斯坦福大学/
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作业解读CNN4.2： 人脸识别
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关于小波和注意力机制那点事
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CNN: 4.4 triplet loss part3
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VGG01
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AlexNet paper 05
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CNN掰开揉碎：conv_layer, filter, feature map
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手撕llama32处理图片，喂饭级教程，全程敲写代码，吴恩达AI课程llama32多模态处理辅助，非常详细，适合新手学习
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掰开揉碎CNN: pooling layer，strided convolution
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（中英字幕）2024年全网公认最好的【吴恩达机器学习】教程！真的太通俗易懂了！（人工智能、深度学习、机器学习算法、神经网络、Pytorch、AI）
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神经网络必看！如何从零入门CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM！清华大佬一天就教会了我如何入门神经网络算法，绝对通俗易懂
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简直逆天！李永乐老师深度讲解AI！带你了解电脑如何像人一样思考，带你学习AI前沿技术/人工智能/机器学习/深度学习/神经网络/计算机技术
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产品经理的机器(深度)学习图解手册
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AlexNet paper 02
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1.6 卷积中'卷'的体现之处 Convolution over volumes
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VGG04
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tangent library