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【中文配音】使用 Transformers 进行生成式 AI 语言建模 - IBM
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本课程概述了如何使用基于转换器的模型进行自然语言处理 (NLP)。 在本课程中,您将学习如何应用基于转换器的模型进行文本分类,重点关注编码器组件。 您将了解语言转换器中的位置编码、词嵌入和注意机制,以及它们在捕获上下文信息和依赖关系中的作用。 此外,您还将了解多头注意力机制,并深入了解使用生成式预训练转换器 (GPT) 进行语言翻译的基于解码器的语言建模、训练模型以及在 PyTorch 中实现它们。 此外,您将探索具有来自转换器 (BERT) 的双向编码器表示的基于编码器的模型,并使用掩码语言建模 (MLM) 和下一句预测 (NSP) 进行训练。
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